An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Baserow ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme conversas em ações diretas no seu banco de dados.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 9 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de Baserow.

  1. 01

    List tables

    Each table shows its ID, name, database, field count and creation date. Use this to discover the data schema before querying rows. List all tables accessible in Baserow

  2. 02

    Create row

    Requires the table ID and a JSON object with field_name: value pairs matching the table schema. Use list_fields to discover available field names. Returns the created row with its ID and all field values. Create a new row in a Baserow table

  3. 03

    List workspaces

    List all Baserow workspaces

Conjunto de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de Baserow.

  1. 04

    Delete row

    Provide the table ID and row ID. WARNING: this action is irreversible. Delete a row from a Baserow table

  2. 05

    Get row

    Field names are returned in user-readable format. Provide the table ID and row ID. Get a specific row from a Baserow table

  3. 06

    List applications

    List all Baserow applications (databases)

Conjunto de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de Baserow.

  1. 07

    List fields

    Each field shows its ID, name, type (text, number, boolean, date, single_select, long_text, link_row, file, etc.), order and required status. Use this to understand the data schema before querying or creating rows. List fields (columns) of a Baserow table

  2. 08

    List rows

    Optionally filter by field values (using user_field_names) and set page/size for pagination. Results include count, next/previous page URLs and the rows array. Use field names (not IDs) for readable results. List rows in a Baserow table

  3. 09

    Update row

    Requires the table ID, row ID and a JSON object with field_name: value pairs for the fields to update. Only provided fields will be modified. Use list_fields to discover available field names. Update an existing row in a Baserow table

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Tracking Project Status

Ask your agent to list all tasks in the 'Projects' table that are assigned to Bob and are due this week. It runs the query and gives you a clean list.

02

Onboarding New Users

A developer can ask the agent to create a new row in the 'Team Members' table with a user's name, role, and start date, completing the setup instantly.

03

Auditing Data Changes

You can ask the agent to get the details of a specific row using its ID, allowing you to verify exactly what data was stored or changed.

04

Schema Review

Before writing code, ask the agent to list the fields in a table. It returns the field names and their data types, helping you plan your data structure.

Automatize uma tarefa

Coloque Baserow para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Baserow funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Baserow para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 871ms. Rápida em produção.

Baserow é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1118ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
749ms
Dia mais lento
1118ms
Tendência de 14 dias
Estável+4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 9 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Baserow, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Baserow. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Baserow Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baserow capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "baserow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Baserow no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Baserow delega.

Este MCP é essencial para qualquer profissional que lida com grandes volumes de dados em Baserow. Ele elimina o atrito de usar interfaces gráficas, permitindo que você gerencie o ciclo de vida dos dados (criação, leitura, atualização e exclusão) apenas conversando com a IA. É o controle de dados que você precisa, sem a curva de aprendizado de APIs.

  • 01

    Analistas de Dados

    Explore esquemas de dados complexos, execute consultas filtradas e exporte dados de linhas para análise sem escrever código.

  • 02

    Desenvolvedores

    Descubra esquemas de tabelas, crie registros programaticamente e gerencie o conteúdo do banco de dados através de comandos de texto.

  • 03

    Gerentes de Produto

    Consulte rapidamente bases de dados de rastreamento de projetos, atualize status de tarefas e revise dados de sprints em tempo real.

FAQ

Perguntas de quem usa Baserow.

  • 01

    Does this MCP let me see what data is in my databases?

    Yes. You can use capabilities like list_tables and list_rows to view the structure and content of your data. The agent can run filtered queries to pull specific sets of records for you.

  • 02

    Can I update or delete data using this connector?

    Absolutely. The MCP provides capabilities to update_row and delete_row. You just need to provide the table ID and the specific row ID, and the agent handles the modification or deletion.

  • 03

    What kind of data types can I handle?

    The schema exploration capabilities list various types, including text, number, boolean, date, select, and file. This means your agent can handle most standard no-code database data types.

  • 04

    Is this connector only for reading data?

    No. It supports full CRUD operations. You can list, get, create, update, and delete records, making it a comprehensive data management capability.

  • 05

    Do I need to write API calls to use this MCP?

    No. The entire point is that your AI agent handles the API calls for you. You just talk to it naturally, and it executes the necessary actions.

  • 06

    How do I get a Baserow API Token?

    Log in to your Baserow workspace, go to Database Settings > API Tokens (or Workspace Settings > API Tokens), click Create Token, give it a name and set the permissions (create, read, update, delete) for specific tables. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I create and update rows programmatically?

    Yes! Use create_row with the table ID and a JSON object of field_name: value pairs. Use update_row with the table ID, row ID and the fields to update. First use list_fields to discover the available field names and their types for the table.

  • 08

    Can I filter rows by field values?

    Yes! The list_rows capability supports pagination and ordering. Use the page and size parameters for pagination, and order_by to sort by any field (prefix with - for descending). The underlying API also supports field-level filtering through the filter parameter.

  • 09

    What field types does Baserow support?

    Baserow supports: text, number, boolean, date, long_text, email, url, single_select, multiple_select, link_row (relationships), file, rating, formula, lookup, rollup, last_modified and created_on fields. Use list_fields to see the exact types in your table.

  • 10

    How do I find my Baserow Database Token?

    Log in to your account, navigate to Settings > Database Tokens, and create a new token with appropriate workspace permissions.

  • 11

    Can I search for records via AI?

    Yes! The search_rows capability allows your agent to find records across a specific table matching your search criteria programmatically.

  • 12

    How do I find Table and Database IDs?

    Use the list_applications capability to find Database IDs, and list_database_tables to find Table IDs within a specific application.

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