An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Datagov Catalog ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Explore o repositório de dados abertos do governo americano.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Data.gov.

  1. 01

    Obter registro de colheita transformado

    Recupera o payload DCAT-US transformado para um registro de colheita específico.

  2. 02

    Listar organizações

    Retorna a lista completa de todas as organizações que publicam dados.

  3. 03

    Buscar locais

    Busca automática de nomes de locais para uso em filtros espaciais.

  4. 04

    Ver detalhes da colheita

    Recupera metadados sobre como um conjunto de dados foi ingerido no sistema.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Data.gov.

  1. 05

    Obter registro de colheita bruto

    Recupera o payload original e não modificado de um registro de colheita.

  2. 06

    Ver tendências de palavras-chave

    Lista as palavras-chave mais utilizadas e a quantidade de conjuntos de dados associados.

  3. 07

    Obter geometria do local

    Recupera os limites em formato GeoJSON para um ID de localização específico.

  4. 08

    Pesquisar conjuntos de dados

    Realiza buscas no catálogo usando palavras-chave, filtros e ordenação.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Automated Data Gathering

An agent can be tasked to find all NASA datasets regarding ocean temperatures and prepare them for a report.

02

Geospatial Research

You can use the agent to find datasets that fall within a specific city's GeoJSON boundary.

03

Metadata Auditing

A developer can use the agent to inspect the raw harvest records of a dataset to ensure data integrity.

04

Trend Identification

A researcher can ask the agent to find the most common keywords to see which topics are currently being prioritized by agencies.

Automatize uma tarefa

Coloque Data.gov para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Data.gov funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Data.gov para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1019ms. Rápida em produção.

Data.gov é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1302ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
779ms
Dia mais lento
1302ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-14%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Data.gov, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Data.gov. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Data.gov Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data.gov capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "datagov-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Data.gov no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Data.gov delega.

Profissionais que precisam de dados governamentais precisos para análises e desenvolvimento.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Encontram rapidamente conjuntos de dados relevantes para análises sem navegação manual.

  • 02

    Pesquisadores

    Acessam metadados oficiais e registros de colheita para trabalhos acadêmicos ou de políticas públicas.

  • 03

    Desenvolvedores

    Integram fontes de dados públicas em aplicações usando metadados estruturados em GeoJSON e DCAT-US.

FAQ

Perguntas de quem usa Data.gov.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    You can use the 'PUBLIC' setting to access the catalog. If your specific proxy requires a key, you can enter it during setup.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for data by specific location?

    Yes. You can use the search_locations capability to find a location ID and then use get_location_geometry to get the GeoJSON boundary for spatial filtering.

  • 04

    What kind of data formats can my agent receive?

    Your agent can receive structured GeoJSON for spatial data and DCAT-US payloads for metadata.

  • 05

    Is this a directory of links?

    No. Vinkius hosts the MCP so it is a functional capability that your agent can actually execute to perform searches and data retrieval.

  • 06

    Can I search for datasets within a specific geographic area?

    Yes! Use search_locations to find a location ID, then get_location_geometry to get the GeoJSON. Finally, pass that to search_datasets with the spatial_geometry parameter.

  • 07

    How do I find datasets from a specific agency like NASA?

    Use the search_datasets capability and provide 'nasa' in the org_slug parameter. You can combine this with a search query q for more specific results.

  • 08

    What is the difference between raw and transformed harvest records?

    The get_harvest_record_raw capability returns the original metadata from the source agency, while get_harvest_record_transformed returns the data mapped to the standard DCAT-US schema used by Data.gov.

Conecte Data.gov ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros