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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Beginner Progression Score com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Transforme horas de prática em dados reais de aprendizado.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Beginner Progression Score.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Beginner Progression Score.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Beginner Progression Score.

  1. 01

    Estimar tempo para o próximo nível

    Prevê quanto tempo adicional é necessário para você atingir o próximo marco de aprendizado.

  2. 02

    Analisar eficiência da prática

    Avalia o quão bem você está aproveitando seu tempo de treino com base em fatores do ambiente.

  3. 03

    Calcular progresso atual

    Determina a sua pontuação de progresso geral no momento.

  4. 04

    Recomendar próximas habilidades

    Identifica em quais habilidades você deve focar para maximizar sua evolução.

Um connector, todas as IAs

Beginner Progression Score funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Beginner Progression Score para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 866ms. Rápida em produção.

Beginner Progression Score é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 866ms
7 de set.Hoje
Dia mais rápido
866ms
Dia mais lento
866ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Beginner Progression Score, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Beginner Progression Score. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Beginner Progression Score Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Beginner Progression Score capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "beginner-progression-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? link.label

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Beginner Progression Score delega.

Ideal para quem precisa de dados concretos sobre o desenvolvimento de novas capacidades técnicas ou físicas.

  • 01

    Instrutores e Coaches

    Para monitorar o desempenho de alunos e ajustar metodologias de ensino.

  • 02

    Estudantes Autodidatas

    Para quem busca métricas reais para gerenciar o próprio tempo de estudo.

  • 03

    Gestores de Treinamento

    Para avaliar a eficiência de programas de capacitação e curva de aprendizado.

FAQ

Perguntas de quem usa Beginner Progression Score.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect once through the Vinkius platform. After that, the MCP is ready to use in any compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What data do I need to provide for a progression score?

    You'll need to provide details like practice hours, specific skills mastered, natural ability levels, and instruction factors.

  • 03

    Can this MCP predict exactly when I will finish a course?

    It provides an estimate based on your current practice habits and milestones, often including a confidence interval.

  • 04

    Does this work with any AI model?

    It works with any MCP-compatible client. It does not depend on a specific model version.

  • 05

    How does it measure practice efficiency?

    It evaluates your practice time against environmental factors and the quality of instruction you receive.

  • 06

    How is the progression score calculated?

    The score is a weighted metric combining cumulative practice hours, achieved skills, natural ability, and the quality of instruction received.

  • 07

    Can I get specific skill recommendations?

    Yes, the recommend_next_skills capability analyzes your current skill set against a difficulty map to suggest the most logical next milestones.

  • 08

    How accurate are the time estimates?

    Estimates are projections based on your current momentum, average weekly practice volume, and natural ability, provided with a confidence interval.

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