An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Learning Velocity Tracker ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados de estudo em previsões reais de progresso.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Learning Velocity Tracker.

  1. 01

    Analisar domínio de matéria

    Analisa o nível de proficiência em um assunto específico.

  2. 02

    Identificar tópicos de baixo rendimento

    Localiza temas que estão travando seu progresso ou gerando pouco resultado.

  3. 03

    Prever cronograma de conclusão

    Estima a data em que você terminará o currículo de estudos.

  4. 04

    Calcular velocidade global

    Calcula o ritmo geral de aprendizado acumulado.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Exam Preparation

Check your mastery in specific subjects to decide if you need more review before a test.

02

Curriculum Planning

Use completion projections to set realistic goals for finishing a course.

03

Study Optimization

Find topics where you are spending too much time to improve accuracy and shift your focus.

04

Progress Monitoring

Track your global velocity to see if your learning speed is increasing over time.

Automatize uma tarefa

Coloque Learning Velocity Tracker para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Learning Velocity Tracker funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Learning Velocity Tracker para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 698ms. Rápida em produção.

Learning Velocity Tracker é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 892ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
591ms
Dia mais lento
892ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Learning Velocity Tracker, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Learning Velocity Tracker. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Learning Velocity Tracker Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YBl0lFC2ov0KNtvsy9sQb18c02EEOO1YeT7UFnCm/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Learning Velocity Tracker capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "learning-velocity-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YBl0lFC2ov0KNtvsy9sQb18c02EEOO1YeT7UFnCm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Learning Velocity Tracker no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Learning Velocity Tracker delega.

Ideal para quem precisa de uma gestão baseada em dados para otimizar o tempo de estudo e garantir a retenção de conteúdo.

  • 01

    Estudantes de concursos ou vestibulares

    Para quem precisa gerenciar grandes volumes de conteúdo e prever datas de conclusão.

  • 02

    Pesquisadores acadêmicos

    Para monitorar a eficiência do aprendizado de novas metodologias e teorias.

  • 03

    Profissionais de tecnologia

    Para quem estuda novas linguagens ou frameworks e quer medir o tempo de domínio.

FAQ

Perguntas de quem usa Learning Velocity Tracker.

  • 01

    What does this MCP actually track?

    It tracks the relationship between the time you spend on a topic and your mastery of that topic.

  • 02

    How can I find out when I will finish my course?

    You can ask your agent to use the predict_completion_timeline capability to get an estimated date based on your current pace.

  • 03

    Can I see which topics are a waste of my time?

    Yes, the identify_low_yield_topics capability finds subjects where high study duration results in low accuracy.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    How does the capability calculate learning velocity?

    It calculates velocity by dividing the total number of completed topics by the cumulative time spent on all studied topics, converted into hours.

  • 07

    What is a 'low yield' topic?

    A topic is flagged as low yield if it requires a high amount of study time but results in a low mastery rate, indicating an inefficient use of your study sessions.

  • 08

    Can I predict completion for a specific subject?

    Yes, by using the predict_completion_timeline capability and providing a target subject name, you can get an estimate of remaining hours and a projected completion date.

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