An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Catalyst Performance Evaluator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Avalie a eficiência de catalisadores heterogêneos com precisão técnica.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Catalyst Performance Evaluator.

  1. 01

    Avaliar impacto de transferência de massa

    Determina se a taxa de reação observada está sendo prejudicada por limitações físicas de transporte.

  2. 02

    Obter métricas de atividade

    Calcula as métricas fundamentais de eficiência (TOF e TON) do catalisador.

  3. 03

    Análise de desativação

    Quantifica a perda de desempenho do catalisador ao longo do tempo de operação.

  4. 04

    Perfil de seletividade

    Determina a eficácia com que o catalisador produz a molécula alvo.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Catalyst Batch Comparison

Compare the TOF and TON of two different catalyst formulations using the same reaction data.

02

Process Stability Monitoring

Track deactivation rates over time to predict when a catalyst needs regeneration.

03

Reaction Optimization

Check if increasing agitation or changing particle size fixes mass transfer issues.

04

Yield Troubleshooting

Analyze selectivity profiles to understand why side products are forming.

Um connector, todas as IAs

Catalyst Performance Evaluator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Catalyst Performance Evaluator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 880ms. Rápida em produção.

Catalyst Performance Evaluator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1140ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
688ms
Dia mais lento
1140ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+35%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Catalyst Performance Evaluator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Catalyst Performance Evaluator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Catalyst Performance Evaluator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_up0UjjwB8jH4uBN32n217BJMH6dhBGE6JJVnlxB3/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Catalyst Performance Evaluator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "catalyst-performance-evaluator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_up0UjjwB8jH4uBN32n217BJMH6dhBGE6JJVnlxB3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Catalyst Performance Evaluator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Catalyst Performance Evaluator delega.

Profissionais da indústria química e pesquisadores que precisam de cálculos cinéticos rápidos e precisos para monitorar catalisadores.

  • 01

    Engenheiro de Reações

    Para modelagem de processos e análise de limitações de transporte de massa.

  • 02

    Químico Industrial

    Para monitorar a seletividade e a eficiência de novos catalisadores.

  • 03

    Pesquisador de Catálise

    Para quantificar métricas de atividade como TOF e TON em experimentos.

FAQ

Perguntas de quem usa Catalyst Performance Evaluator.

  • 01

    What kind of catalysts does this MCP support?

    This MCP is specifically designed for evaluating heterogeneous catalysis performance.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What metrics can the agent calculate?

    The agent can calculate Turnover Frequency (TOF), Turnover Number (TON), selectivity, and deactivation rates.

  • 04

    How does it handle mass transfer issues?

    The evaluate_mass_transfer_impact capability allows your agent to determine if physical transport is limiting your reaction rate.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How do I calculate the turnover frequency?

    You can use the get_activity_metrics capability by providing the reaction rate, the number of active sites, and the time elapsed.

  • 07

    Can this capability detect mass transfer limitations?

    Yes, the evaluate_mass_transfer_impact capability determines if the observed reaction rate is being hindered by physical transport limitations.

  • 08

    How is catalyst deactivation measured?

    Deactivation is quantified using get_deactivation_analysis, which compares the initial rate to the current rate over a specific time interval.

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