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Conecte CDC Disease Sentinel ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Identifique tendências de doenças em tempo real com dados do CDC.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 5 capacidades

O conjunto completo de capacidades de CDC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com CDC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de CDC Open Data.

  1. 01

    Verificar linha de base

    Analisa se o número de casos atual é incomum comparando o acumulado do ano com o mesmo período do ano anterior.

  2. 02

    Analisar tendência de doenças

    Visualiza a curva de casos de uma doença nas últimas semanas para identificar se os números estão subindo, estáveis ou caindo.

  3. 03

    Listar doenças monitoradas

    Exibe a lista exata de doenças acompanhadas pelo CDC para uso em outras consultas.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de CDC Open Data.

  1. 04

    Escanear por estado

    Identifica em quais áreas ou estados há maior concentração de casos em uma determinada semana.

  2. 05

    Detectar surtos

    Calcula um multiplicador para indicar se o número de casos atual representa um surto, um nível elevado ou um padrão normal.

Um connector, todas as IAs

CDC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar CDC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de CDC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com CDC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

CDC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CDC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cdc-disease-sentinel-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a CDC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa CDC Open Data delega.

Ideal para profissionais que precisam de dados de saúde pública precisos e rápidos para tomada de decisão ou análise de tendências.

  • 01

    Analistas de saúde pública

    Para monitorar padrões epidemiológicos e identificar movimentações de doenças.

  • 02

    Jornalistas de dados

    Para investigar surtos reais e evitar seguir apenas manchetes sensacionalistas.

  • 03

    Desenvolvedores de automação

    Para criar alertas automáticos baseados em mudanças repentinas no volume de casos.

FAQ

Perguntas de quem usa CDC Open Data.

  • 01

    Do I need a CDC account to use this MCP?

    No. The MCP uses public CDC open data, so no credentials or accounts are required.

  • 02

    How does the surge detection work?

    The surge check compares the most recent weekly count against the average of the previous weeks to determine if the activity is normal, elevated, or a surge.

  • 03

    Can I check data for a specific state?

    Yes. You can use the state scan or specific disease capabilities to look at national, state, or census region data.

  • 04

    Is the data real-time?

    The MCP pulls from the latest weekly NNDSS case counts provided by the CDC.

  • 05

    What happens if there are no cases reported?

    The trend capability shows no data for weeks without reported cases rather than assuming a zero.

  • 06

    Do I need credentials?

    No. The dataset is public CDC open data on Socrata, readable without a token (anonymous access is throttled and capped at 500 rows per query. every capability stays well under that). No signup, no key, no per-user state.

  • 07

    How does the surge detector decide "surge"?

    It divides the latest week's reported cases by the average of the previous N weeks (default 12, configurable). At or above the threshold multiplier (default 2.0) it reports a surge; at half the threshold it reports elevated; special cases (no cases this week, or a baseline with zero cases) are called out explicitly instead of producing a division artifact.

  • 08

    Why do the capabilities insist on "exact" disease and area names?

    The CDC portal's query engine only matches values exactly (fuzzy matching silently returns nothing), so list_diseases returns the exact labels to copy, and state_scan returns the exact area names. follow-up calls just copy one of them instead of guessing. If a name doesn't match you get an error that says so, never an empty silent answer.

  • 09

    What data is behind it?

    CDC's NNDSS weekly surveillance: reported notifiable-disease case counts per MMWR week, per geography (national, regions, states, New York City), plus the dataset's own 52-week maximum and YTD comparators. Weeks without reported cases are shown as "no data", not as zeros. MMWR years run July-to-June.

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