An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Chroma Vector Db ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie seus embeddings e buscas semânticas via conversa natural.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Chroma.

  1. 01

    Listar coleções

    Lista todas as coleções de vetores definidas em um banco de dados de um determinado tenant.

  2. 02

    Verificar status

    Valida a disponibilidade da rede e a conexão com os nós da API do Chroma.

  3. 03

    Obter detalhes da coleção

    Identifica as configurações lógicas e parâmetros de um bloco de coleção vetorial específico.

  4. 04

    Visualizar documentos

    Extrai uma prévia dos dados contidos nos limites do banco de dados.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Chroma.

  1. 05

    Contar documentos

    Executa o rastreamento estrutural para enumerar o volume total de documentos.

  2. 06

    Recuperar documentos

    Busca documentos físicos e contextos semânticos dentro de arrays conhecidos.

  3. 07

    Consultar embeddings

    Identifica limites lógicos precisos através de agrupamentos semânticos de alta dimensão.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging RAG Pipelines

Use the agent to peek at documents to see if the retrieved context actually matches the user query.

02

Data Integrity Checks

Run document counts to verify that your ingestion pipeline is correctly populating collections.

03

System Health Monitoring

Check the heartbeat of your Chroma nodes to ensure your vector store is ready for requests.

04

Environment Validation

Switch between different databases to confirm that staging data is isolated from production.

Automatize uma tarefa

Coloque Chroma para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Chroma funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Chroma para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 877ms. Rápida em produção.

Chroma é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1064ms
11 de out.Hoje
Dia mais rápido
657ms
Dia mais lento
1064ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+62%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Chroma, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Chroma. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Chroma Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aUtliGRmHCVn8DepMSRkGx8uw3Df2TS9KO1N5DG4/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chroma capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "chroma-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aUtliGRmHCVn8DepMSRkGx8uw3Df2TS9KO1N5DG4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Chroma no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Chroma delega.

Desenvolvedores e engenheiros que precisam interagir com dados vetoriais sem a necessidade de escrever scripts complexos.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Testam e depuram a lógica de busca vetorial usando linguagem natural.

  • 02

    Engenheiros de Dados

    Auditam volumes de coleções e a consistência de metadados entre ambientes.

  • 03

    Gerentes de Produto

    Inspecionam o contexto enviado aos agentes de IA analisando os embeddings armazenados.

  • 04

    Equipes de DevOps

    Monitoram a conectividade e a saúde das instâncias via heartbeats automatizados.

FAQ

Perguntas de quem usa Chroma.

  • 01

    Can I use this with a self-hosted Chroma instance?

    Yes. You can connect to both Chroma Cloud and self-hosted instances by providing the correct URL and API Key.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How do I check if my Chroma database is running?

    You can use the check_heartbeat capability to validate network availability and connectivity to your Chroma nodes.

  • 04

    Can I manage multiple environments?

    Yes. The MCP allows you to switch between different tenants and databases to keep production and staging isolated.

  • 05

    Do I need to write code to search my embeddings?

    No. You can perform high-dimensional semantic searches using the query_embeddings capability through natural language conversation.

  • 06

    Can my agent perform semantic search across my collections?

    Yes. Provide the vector embedding array in JSON format, and your agent will return the closest document matches along with their distance metrics. It is the perfect way to test your RAG (Retrieval-Augmented Generation) logic without complex scripts.

  • 07

    How can I verify the health of my self-hosted Chroma instance?

    Simply ask your agent to check the heartbeat. The agent performs a nanosecond-level responsiveness test against your API nodes, confirming the physical database is active and reachable from the gateway.

  • 08

    I manage multiple tenants. how do I switch between them?

    You can define the tenant and database names during the setup phase. If you need to switch often, you can update the credentials in the dashboard. The agent uses these values for all collection and document operations to ensure strict isolation.

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