An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Context Integrity Prover ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta que seus agentes gerem textos com o tamanho exato.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Context Integrity Prover.

  1. 01

    Medir texto

    Mede o comprimento exato de uma string de texto, com ou sem espaços, para validar limites de caracteres.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Social Media Posting

An agent drafts a post and uses the MCP to ensure it stays under the 280-character limit for X.

02

SEO Metadata Generation

The agent writes meta descriptions and validates that they do not exceed character limits for search engines.

03

Academic and Long-form Writing

An agent drafts an essay and checks that the word count falls within a specific range.

04

Automated Newsletter Drafting

The agent calculates reading time based on word counts for newsletter subscribers.

Automatize uma tarefa

Coloque Context Integrity Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Context Integrity Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Context Integrity Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 973ms. Rápida em produção.

Context Integrity Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1189ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
779ms
Dia mais lento
1189ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Context Integrity Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Context Integrity Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Context Integrity Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_70bXrUoEOZL7ZOMf4REOFw6TwTbYiAu2CFDlbhuI/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Context Integrity Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "context-integrity-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_70bXrUoEOZL7ZOMf4REOFw6TwTbYiAu2CFDlbhuI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Context Integrity Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Context Integrity Prover delega.

Ideal para desenvolvedores e profissionais que utilizam agentes de IA para automação de conteúdo e gestão de redes sociais.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Para quem precisa garantir que as respostas dos agentes sigam formatos e limites técnicos rigorosos.

  • 02

    Gestores de Redes Sociais

    Profissionais que precisam que o conteúdo gerado por IA caiba perfeitamente em APIs e plataformas específicas.

  • 03

    Especialistas em SEO

    Para garantir que as descrições e meta tags geradas respeitem os limites de caracteres dos motores de busca.

FAQ

Perguntas de quem usa Context Integrity Prover.

  • 01

    Why do AI agents struggle with word counts?

    LLMs process text as tokens rather than individual characters or words, which makes native counting inaccurate. This MCP provides the deterministic math the agent lacks.

  • 02

    Can this MCP help with character limits including spaces?

    Yes, the capability can measure exact character lengths both with and without spaces.

  • 03

    How does this prevent AI hallucinations?

    Instead of the agent guessing the length, it uses the MCP to perform a real calculation, providing a factual measurement.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I set a maximum limit for the agent to check against?

    Yes, you can pass a max parameter to enable threshold validation, which returns whether the text passes or fails.

  • 06

    Can it count characters with and without spaces?

    Yes, the character counting capability provides an includeSpaces boolean option to include or exclude spaces.

  • 07

    How does limit validation work for agents?

    Agents pass an optional 'max' parameter. The server checks the count against the limit and returns a 'pass' true/false status, along with the percentage filled and characters/words remaining.

  • 08

    Can it calculate the reading time of an article?

    Yes, the estimate_reading_time capability calculates the duration based on a configurable words-per-minute baseline.

  • 09

    Why force rejection of scope?

    LLMs are sycophants. They always say yes to new suggestions. Forcing them to explicitly state what they are rejecting proves they understand where the boundaries are.

  • 10

    What is a hallucinated constraint?

    When an AI invents a rule (like 'we must use TypeScript') that the user never actually asked for. It adds artificial complexity and delays execution.

  • 11

    How do you prove intent matches?

    By doing a parity check between the user's initial prompt and the final deliverable, ensuring no features were skipped and no extra work was injected.

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