An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Hallucination Detector Prover ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta a precisão e a veracidade das respostas da sua IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Hallucination Detector Prover.

  1. 01

    Validar fundamentação de alucinação

    Analisa afirmações para detectar fontes ausentes, confiança mal calibrada, opiniões disfarçadas de fatos, excesso de conhecimento ou contradições internas.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Report Auditing

Run the MCP against a long generated report to find where the agent lacks citations.

02

Fact-Checking Research

Use the capability to verify if an agent's summary of a scientific paper is actually grounded in the text.

03

Bias Detection

Catch instances where the agent presents a subjective preference as an objective truth.

04

Technical Verification

Ensure API or software claims are within the agent's actual knowledge boundaries.

Automatize uma tarefa

Coloque Hallucination Detector Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Hallucination Detector Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Hallucination Detector Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 887ms. Rápida em produção.

Hallucination Detector Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1163ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
737ms
Dia mais lento
1163ms
Tendência de 14 dias
Estável-4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Hallucination Detector Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Hallucination Detector Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Hallucination Detector Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vDQP8rsjOjnTGJSK3m5NZIgbd5iLRTOGta25N4jN/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hallucination Detector Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "hallucination-detector-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vDQP8rsjOjnTGJSK3m5NZIgbd5iLRTOGta25N4jN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Hallucination Detector Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Hallucination Detector Prover delega.

Profissionais que dependem de dados precisos gerados por IA para tomada de decisão crítica e auditoria de conteúdo.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Para implementar camadas de segurança e reduzir alucinações em sistemas de produção.

  • 02

    Analistas de Dados

    Para validar se as conclusões geradas por modelos de linguagem possuem embasamento real.

  • 03

    Auditores de Conteúdo

    Para verificar a veracidade de textos gerados automaticamente em larga escala.

FAQ

Perguntas de quem usa Hallucination Detector Prover.

  • 01

    How does this MCP stop hallucinations?

    It doesn't stop the model from thinking incorrectly, but it forces the agent to perform a structured check that requires specific evidence, confidence levels, and fact-opinion labeling for every claim.

  • 02

    What is a 'SOURCE_MISSING' error?

    This occurs when the agent makes a factual claim without providing a specific, verifiable citation like an author, date, or DOI.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What does 'CONFIDENCE_UNCALIBRATED' mean?

    It means the agent is using absolute language for a claim that is actually uncertain or based on weak evidence.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to run it locally or manage your own credentials.

  • 06

    What counts as a verifiable source?

    Author or organization, publication name, date, and DOI or URL. 'Studies show' is rejected. 'Smith et al., Nature 2024, doi:10.1038/...' is accepted.

  • 07

    How does confidence calibration work?

    The engine requires per-claim confidence with evidence quality: '90% confident (3 peer-reviewed sources)' instead of 'definitely' or '100% certain'.

  • 08

    Can it detect self-contradictions?

    Yes. It rejects circular self-validation like 'as I said' and demands explicit cross-referencing by paragraph and claim number.

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