An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Cursor Analytics ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados de codificação em insights estratégicos de produtividade.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 12 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Cursor Analytics.

  1. 01

    Adoção do modo Ask

    Acompanhe como os usuários utilizam o modo Ask para tirar dúvidas sobre o código. Suporta filtros por período e por usuário específico.

  2. 02

    Adoção de comandos

    Identifique quais comandos do Cursor são mais utilizados pela sua equipe. Permite filtrar por data e por usuário.

  3. 03

    Adoção de habilidades

    Monitore o uso das habilidades do Cursor para entender o fluxo de trabalho do time. Inclui filtros de data e de usuário.

  4. 04

    Edições de agentes

    Analise as métricas de edições de código sugeridas pela IA. Você pode filtrar por período ou por e-mails e IDs específicos.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Cursor Analytics.

  1. 05

    Versões do cliente

    Verifique quais versões do cliente Cursor sua equipe está utilizando para planejar atualizações e identificar instalações desatualizadas.

  2. 06

    Usuários ativos diários

    Obtenha a contagem de usuários ativos diários (DAU) para acompanhar as tendências de adoção da ferramenta.

  3. 07

    Ranking da equipe

    Gere um ranking dos membros do time baseado em métricas de uso de IA, com opções de ordenação, paginação e filtros.

  4. 08

    Adoção de ferramentas MCP

    Saiba quais servidores e ferramentas MCP sua equipe mais integra no dia a dia. Suporta filtros de data e usuário.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Cursor Analytics.

  1. 09

    Uso de modelos

    Entenda a preferência de modelos de IA do seu time, analisando mensagens enviadas e usuários ativos por modelo.

  2. 10

    Adoção do modo Plan

    Meça o uso do modo de planejamento para entender como o time se prepara antes de escrever código.

  3. 11

    Uso de autocomplete

    Monitore o desempenho e a aceitação das sugestões de preenchimento automático via tab pela equipe.

  4. 12

    Extensões de arquivos principais

    Descubra quais linguagens de programação são mais utilizadas através do volume de sugestões por extensão de arquivo.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Measuring AI ROI

An Engineering Manager asks for the last 30 days of edit acceptance rates to justify AI capability spend.

02

Feature Rollout Tracking

A Team Lead checks Plan Mode adoption to see if the team is actually using the new planning workflow.

03

Tooling Audit

A Platform Engineer queries MCP adoption to see which external capabilities are most integrated into the workflow.

04

Cost Optimization

A DevOps lead checks model usage breakdown to understand which models are driving the most volume.

Um connector, todas as IAs

Cursor Analytics funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cursor Analytics para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 961ms. Rápida em produção.

Cursor Analytics é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1245ms
6 de out.Hoje
Dia mais rápido
732ms
Dia mais lento
1245ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cursor Analytics, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cursor Analytics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cursor Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cursor Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cursor-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cursor Analytics no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cursor Analytics delega.

Ideal para lideranças técnicas que precisam mensurar o impacto da IA no ciclo de desenvolvimento.

  • 01

    Gerentes de Engenharia

    Acompanham a adoção de IA e medem o retorno sobre o investimento (ROI) do time.

  • 02

    Líderes Técnicos

    Identificam os principais contribuidores e quais recursos de IA impulsionam a produtividade.

  • 03

    Times de Plataforma

    Monitoram a adoção de ferramentas MCP e planejam atualizações de versões do cliente.

FAQ

Perguntas de quem usa Cursor Analytics.

  • 01

    Como o Cursor Analytics ajuda na produtividade do time?

    Ele oferece visibilidade total sobre como a IA é usada no fluxo de trabalho, permitindo identificar quais recursos, como o modo Plan ou comandos específicos, estão realmente acelerando o desenvolvimento.

  • 02

    É possível filtrar os dados por usuário específico?

    Sim, a maioria das ferramentas, como as métricas de edição de agentes e adoção de comandos, permite o uso de filtros por usuário através de e-mails ou IDs.

  • 03

    Quais métricas de IA podem ser monitoradas?

    Você pode monitorar taxas de aceitação de código, uso de modelos de IA, adoção de ferramentas MCP, uso de autocomplete e o volume de mensagens enviadas.

  • 04

    O que são as métricas de edição de agentes?

    São dados que mostram quantos diffs de código sugeridos pela IA foram aceitos ou rejeitados, além do número de linhas sugeridas e aceitas pelo desenvolvedor.

  • 05

    Como saber quais modelos de IA o time prefere?

    Através da ferramenta de uso de modelos, você consegue ver o detalhamento de mensagens enviadas e usuários ativos para cada modelo utilizado pela equipe.

  • 06

    What are the API rate limits?

    The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.

  • 07

    Does the API support caching with ETags?

    Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.

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