An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte DAG Topological Scheduler ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle o fluxo de agentes e otimize o tempo de execução.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de DAG Topological Scheduler.

  1. 01

    Analisar estrutura do DAG

    Valida a integridade do grafo de tarefas e determina a sequência principal e o caminho crítico.

  2. 02

    Calcular folgas e gargalos

    Identifica a flexibilidade de cada tarefa e aponta os pontos mais sensíveis do fluxo de trabalho.

  3. 03

    Simular cronograma de agentes

    Calcula o tempo de execução real e a eficiência ao aplicar um número limitado de agentes à carga de trabalho.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Multi-Agent Orchestration

Coordinate a swarm of agents working on a complex software engineering project with interdependent tasks.

02

Automated Pipeline Validation

Check that a newly generated set of CI/CD tasks does not contain circular dependencies.

03

Resource Planning

Determine if adding a third agent will actually speed up a specific set of tasks or if the bottleneck is elsewhere.

04

Project Timeline Modeling

Calculate the minimum time required to complete a batch of data processing jobs.

Um connector, todas as IAs

DAG Topological Scheduler funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar DAG Topological Scheduler para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 840ms. Rápida em produção.

DAG Topological Scheduler é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1089ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
714ms
Dia mais lento
1089ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de DAG Topological Scheduler, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com DAG Topological Scheduler. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

DAG Topological Scheduler Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVNVc4tTweXCWVCyHW44A1epxFqNSFXWXTiGbnEP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DAG Topological Scheduler capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dag-topological-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVNVc4tTweXCWVCyHW44A1epxFqNSFXWXTiGbnEP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar DAG Topological Scheduler no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa DAG Topological Scheduler delega.

Ideal para desenvolvedores e engenheiros que trabalham com sistemas de agentes autônomos e automação complexa.

  • 01

    Engenheiro de IA

    Para orquestrar múltiplos agentes garantindo que as dependências de tarefas sejam respeitadas.

  • 02

    Arquiteto de Sistemas

    Para desenhar fluxos de trabalho determinísticos e evitar ciclos em grafos de execução.

  • 03

    Gerente de Operações de Dados

    Para prever o tempo de conclusão de processos e identificar gargalos operacionais.

FAQ

Perguntas de quem usa DAG Topological Scheduler.

  • 01

    What is a DAG in the context of this MCP?

    A Directed Acyclic Graph is a collection of tasks where each task has one or more dependencies, and there are no loops or cycles.

  • 02

    How does this MCP help with multi-agent systems?

    It provides the math to decide which agent should do which task and when, based on the dependencies and available resources.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Cursor and Windsurf.

  • 04

    What is a 'makespan'?

    Makespan is the total time elapsed from the start of the first task to the completion of the last task in a schedule.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts the MCP and manages the execution, so you only need to connect your client once to start using the capabilities.

  • 06

    How does the scheduler handle parallel execution?

    The server uses list scheduling to assign ready tasks to available agents, prioritizing tasks on the critical path to minimize total makespan.

  • 07

    Can it detect errors in my task graph?

    Yes, by using analyze_dag_structure, the engine can detect if a graph contains cycles, which would make it an invalid DAG.

  • 08

    What is a bottleneck task?

    A bottleneck task is a task with zero slack time. Any delay in these tasks will directly delay the entire project completion.

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