An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Dagger Programmable Ci ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seus pipelines de entrega usando comandos de linguagem natural.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Dagger.

  1. 01

    Consultar volume de cache

    Cria e gerencia um volume de cache para persistência de dados.

  2. 02

    Consultar container

    Inicia um container temporário e retorna o seu ID de identificação.

  3. 03

    Consultar diretório

    Cria um diretório vazio e fornece o ID para operações subsequentes.

  4. 04

    Consultar host

    Realiza consultas sobre o ambiente do host atual.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Dagger.

  1. 05

    Consultar Git

    Busca informações e estados de repositórios Git.

  2. 06

    Executar consulta GraphQL

    Permite encadear campos para criar um Grafo Acíclico Dirigido (DAG) de operações via consultas GraphQL brutas.

  3. 07

    Consultar módulo atual

    Verifica as informações do módulo que está sendo executado no momento.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Dagger.

  1. 08

    Consultar HTTP

    Recupera um arquivo de uma URL específica.

  2. 09

    Consultar segredo

    Cria um novo segredo utilizando variáveis de ambiente, arquivos ou comandos.

  3. 10

    Consultar versão

    Obtém a versão atual do Dagger Engine em execução.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Automated Pipeline Debugging

An engineer asks the agent to find why a build failed by inspecting the engine state.

02

Dynamic Build Orchestration

The agent composes a new test suite by chaining GraphQL queries to create a DAG.

03

Containerized Testing

A developer instructs the agent to spin up a scratch container to run a specific test suite.

04

Secret Management

The agent creates and uses secrets from environment variables to secure a deployment.

Automatize uma tarefa

Coloque Dagger para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Dagger funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Dagger para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1002ms. Rápida em produção.

Dagger é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1256ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
736ms
Dia mais lento
1256ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Dagger, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Dagger. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Dagger Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagger capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dagger-programmable-ci-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Dagger no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Dagger delega.

Desenvolvedores e profissionais de infraestrutura que buscam automatizar pipelines de forma programável.

  • 01

    Engenheiros de DevOps

    Para automatizar a execução e o debug de pipelines sem sair da interface de chat.

  • 02

    Desenvolvedores de Software

    Para rodar builds, testes e operações de container diretamente do editor de código.

  • 03

    SREs

    Para inspecionar estados de engine e orquestrar tarefas de infraestrutura via lógica de CI programável.

FAQ

Perguntas de quem usa Dagger.

  • 01

    What is the Dagger MCP used for?

    It allows your AI agent to orchestrate delivery pipelines by interacting with the Dagger Engine's GraphQL API.

  • 02

    Do I need to run Dagger locally?

    Yes, you must ensure a Dagger Engine is running in your environment and provide the session port and token to the MCP.

  • 03

    Can my agent run container operations?

    Yes, the MCP includes capabilities to initialize scratch containers and manage OCI-compatible states.

  • 04

    How does the agent handle secrets?

    The agent can create new secrets using values from environment variables, files, or command outputs.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.

  • 06

    How do I run a specific build command using Dagger?

    You can use the execute_graphql_query capability to send a raw GraphQL query to the Dagger engine, allowing you to chain container operations like from, withExec, and stdout.

  • 07

    Can I access files from my local machine in the pipeline?

    Yes, the query_host capability allows you to retrieve the state ID for your host environment, which can then be used to mount local directories into your Dagger containers.

  • 08

    How are secrets handled in this integration?

    Use the query_secret capability to load secrets from URIs (like env:// or file://). This returns a secret ID that can be safely passed to other Dagger operations without exposing the plaintext value.

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