An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Codefresh ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle total do seu CI/CD através de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Codefresh.

  1. 01

    Ver meu perfil Codefresh

    Recupera informações sobre o usuário autenticado e os detalhes da conta.

  2. 02

    Obter configuração do pipeline

    Acessa informações detalhadas de um pipeline específico.

  3. 03

    Listar builds do Codefresh

    Exibe todos os builds (workflows) recentes da conta.

  4. 04

    Disparar build no Codefresh

    Inicia um novo processo de build para um pipeline selecionado.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Codefresh.

  1. 05

    Listar contextos compartilhados

    Lista todos os contextos de ambiente, como segredos e variáveis.

  2. 06

    Ver detalhes da execução

    Obtém o status detalhado e informações de execução de um build específico.

  3. 07

    Listar pipelines do Codefresh

    Mostra todos os pipelines de CI/CD configurados na conta.

  4. 08

    Listar clusters de entrega

    Exibe todos os clusters Kubernetes ou de entrega conectados.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Hotfixes

Trigger a specific pipeline on a branch immediately after a code change.

02

Deployment Auditing

Ask your agent to check if a specific Kubernetes cluster is ready for a deployment.

03

Build Debugging

Get the exact reason a recent workflow failed without navigating the UI.

04

Environment Verification

Confirm that the correct secrets and variables are available in a shared context.

Automatize uma tarefa

Coloque Codefresh para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Codefresh funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Codefresh para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 929ms. Rápida em produção.

Codefresh é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1107ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
737ms
Dia mais lento
1107ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Codefresh, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Codefresh. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Codefresh Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Codefresh no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Codefresh delega.

Ideal para equipes de engenharia que buscam agilidade no gerenciamento de infraestrutura e entregas contínuas.

  • 01

    Engenheiros de DevOps

    Para monitorar a saúde dos pipelines e disparar builds manuais via linguagem natural.

  • 02

    Gerentes de Release

    Para auditar taxas de sucesso de deploy e o status dos clusters sem abrir o dashboard.

  • 03

    Desenvolvedores de Software

    Para consultar detalhes de execução de builds e contextos de ambiente direto no chat.

FAQ

Perguntas de quem usa Codefresh.

  • 01

    How do I connect my Codefresh account?

    You need to provide your Codefresh API Key, which you can find in your User Settings under API Keys, when you subscribe to the MCP.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I trigger builds with the agent?

    Yes, you can trigger new builds for specific pipelines and specify branches or variables through your AI client.

  • 04

    Can I monitor my Kubernetes clusters?

    Yes, the MCP allows you to list and monitor all your connected Kubernetes and delivery clusters.

  • 05

    Is my API key secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in every session.

  • 06

    Can I trigger a pipeline run for a specific branch?

    Yes! Use the trigger_codefresh_build capability. You can provide the pipeline ID and specify the branch name in the payload. The agent will instruct Codefresh to start the build immediately.

  • 07

    How do I see the status of all my Kubernetes clusters in Codefresh?

    Use the list_delivery_clusters capability. Your agent will fetch all connected clusters, showing you which targets are available for deployment and their current health status.

  • 08

    Where do I find my Codefresh API Key?

    Log in to Codefresh, click on your profile icon, go to User Settings, and select API Keys. You can generate and copy a new token from that section.

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