An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Deepinfra Serverless LLM Inference à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Acesse modelos de ponta e geração de imagens sem gerenciar GPUs.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de DeepInfra.

  1. 01

    Executar inferência nativa

    Ideal para modelos que não seguem o padrão OpenAI, como conversão de fala em texto, OCR ou geração de vídeo. Execute inferências específicas diretamente no DeepInfra.

  2. 02

    Criar embeddings

    Gere vetores de alta dimensão a partir de textos para uso em busca semântica ou sistemas de RAG.

  3. 03

    Gerar imagens

    Crie imagens realistas a partir de comandos de texto usando modelos como FLUX-1 ou Stable Diffusion.

  4. 04

    Criar respostas de chat

    Gere textos usando modelos avançados como DeepSeek-V3 ou Llama-3.3-70B com controle total de tokens e temperatura.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Pipeline Development

Use the embedding capability to turn documents into vectors for semantic search.

02

Automated Content Creation

Generate text and images in bulk using serverless LLM and image models.

03

Custom AI Workflows

Run specialized OCR or speech-to-text tasks through native inference.

04

Local Coding Assistance

Power your IDE with high-end models like DeepSeek for better code generation.

Automatize uma tarefa

Coloque DeepInfra para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

DeepInfra funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar DeepInfra para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 892ms. Rápida em produção.

DeepInfra é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1117ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
749ms
Dia mais lento
1117ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de DeepInfra, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com DeepInfra. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

DeepInfra Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepInfra capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deepinfra-serverless-llm-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar DeepInfra no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa DeepInfra delega.

Desenvolvedores e profissionais de dados que precisam de modelos de IA potentes sem a complexidade de manter hardware próprio.

  • 01

    Desenvolvedores

    Integram LLMs poderosos em fluxos de trabalho de código sem gerenciar infraestrutura de GPU.

  • 02

    Criadores de Conteúdo

    Geram variações de texto e imagens de alta qualidade diretamente em seus ambientes de trabalho.

  • 03

    Engenheiros de Dados

    Constroem pipelines de busca semântica utilizando endpoints de embedding serverless.

FAQ

Perguntas de quem usa DeepInfra.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your DeepInfra API Token. Once connected, you can use it immediately in Claude, Cursor, Windsurf, or other compatible clients.

  • 02

    Which models can I use with this MCP?

    You can access a wide range of open-source models including DeepSeek-V3, Llama 3.3, and FLUX-1 via DeepInfra's infrastructure.

  • 03

    Do I need to manage my own GPUs?

    No. This MCP uses DeepInfra's serverless infrastructure, so you don't have to manage or host any hardware.

  • 04

    Can I use this for image generation?

    Yes. You can use the generate_image capability to create visuals from text prompts using models like FLUX or Stable Diffusion.

  • 05

    What happens if a model doesn't follow OpenAI specs?

    You can use the run_native_inference capability to access specialized models for tasks like OCR or speech-to-text that don't follow standard specs.

  • 06

    Which LLM models can I use with the chat capability?

    You can use any model hosted on DeepInfra, such as deepseek-ai/DeepSeek-V3 or meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct, by passing the model name to the create_chat_completion capability.

  • 07

    How do I generate images using FLUX or Stable Diffusion?

    Use the generate_image capability. Simply provide the model name (e.g., black-forest-labs/FLUX-1-schnell) and your text prompt to receive the generated image URL.

  • 08

    What is the 'run_native_inference' capability used for?

    It is used for models that don't follow the OpenAI chat/image spec, such as audio transcription (Whisper), specialized OCR models, or your own private model deployments on DeepInfra.

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