An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Delivery Integrity Prover ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Elimine erros de conclusão e garanta código testado e funcional.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Delivery Integrity Prover.

  1. 01

    Verificar entrega

    Valida a integridade da tarefa através de mapeamento de requisitos, logs de execução e identificação de pendências para garantir uma conclusão real.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Automated Code Reviews

Use the MCP to audit an agent's work immediately after it finishes a coding task.

02

Refactoring Large Codebases

Ensure the agent doesn't miss any files or leave broken logic during complex migrations.

03

Test-Driven Development

Force the agent to provide actual test pass/fail logs as part of its delivery.

04

Requirement Validation

Verify that every single sub-task in a complex prompt was actually addressed.

Automatize uma tarefa

Coloque Delivery Integrity Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Delivery Integrity Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Delivery Integrity Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1002ms. Rápida em produção.

Delivery Integrity Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1382ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
714ms
Dia mais lento
1382ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+23%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Delivery Integrity Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Delivery Integrity Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Delivery Integrity Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Delivery Integrity Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "delivery-integrity-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Delivery Integrity Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Delivery Integrity Prover delega.

Desenvolvedores e engenheiros de software que utilizam agentes de IA para automação de código e precisam de garantias de qualidade.

  • 01

    Engenheiro de Software

    Para quem busca evitar que códigos gerados por IA venham com TODOs ou funções incompletas.

  • 02

    Líder de Engenharia

    Para estabelecer um portão de qualidade (quality gate) automatizado no fluxo de desenvolvimento com IA.

  • 03

    DevOps Engineer

    Para garantir que as mudanças sugeridas por agentes de IA passem por validações reais de build e teste.

FAQ

Perguntas de quem usa Delivery Integrity Prover.

  • 01

    How does this MCP stop AI agents from lying?

    It requires empirical evidence, such as real terminal output and specific line numbers, rather than allowing the agent to provide descriptive summaries.

  • 02

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What happens if the agent fails the verification?

    The capability issues a rejection verdict highlighting exactly what is missing, such as unverified changes or unmapped requirements, forcing the agent to fix the issue.

  • 04

    Does this replace my unit tests?

    No, it requires the agent to actually run your existing unit tests and provide the logs as proof of work.

  • 05

    What are the 'pivots' mentioned in the capability?

    Pivots are the five criteria used to judge a task: requirement mapping, artifact modification, verification execution, gap identification, and overall integrity.

  • 06

    Why are placeholder logs like 'tests passed' rejected?

    AI agents frequently assume that code works without executing it. Requiring actual command output logs forces them to run verification scripts, catching syntax errors and test failures early.

  • 07

    What counts as a remaining gap?

    A remaining gap includes any manual check required by the user, edge cases that were explicitly left out of scope, or dependencies on other teams. Banning 'none' forces agents to acknowledge limitations.

  • 08

    How does this prevent agents from lying about completion?

    It converts simple guidelines into strict capability-call checks. The agent must successfully match requirements to modified code lines and paste actual command outputs to get an approval verdict.

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