• VERIFICADO
  • FALTA
  • INCOMPLETO
  • HUMANO

Como auditar tarefas de IA com o Delivery Integrity Prover

Conecte uma única vez para permitir que seu agente cruze o próprio trabalho com os requisitos originais.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como garantir que minha IA fez exatamente o que eu pedi?

Você usa este MCP para forçar seu agente a provar o que fez. Ele mapeia cada requisito a uma alteração específica no código e sinaliza passos esquecidos ou casos de borda ignorados. Você recebe uma análise clara de lacunas na execução da tarefa.

Onde cada problema é classificado.

Resultados da auditoria

O agente processa seu pedido e organiza as descobertas nestas categorias.

VERIFICADO

Mapeamento de requisitos

O agente usa verify_delivery para vincular cada instrução a uma alteração de código específica. Você vê exatamente quais linhas atendem a quais requisitos.

FALTA

Casos de borda não tratados

O agente identifica lacunas de lógica ou cenários que não foram previstos. Isso mostra onde o código pode falhar em produção.

INCOMPLETO

Passos ausentes

O agente sinaliza qualquer parte do seu prompt original que não foi abordada nas alterações de arquivo. Isso evita implementações parciais.

HUMANO

Revisão manual necessária

O agente sinaliza áreas de incerteza onde não conseguiu mapear uma alteração a um requisito. Você decide se precisa de um ajuste.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber a tarefa.

O agente transforma o código bruto em um relatório de integridade estruturado.

  1. Extração de requisitos

    O agente analisa seu prompt para criar um checklist de cada instrução e restrição fornecida.

    verify_delivery

  2. Mapeamento de mudanças

    O agente inspeciona as alterações de arquivos propostas para verificar se elas cumprem os requisitos extraídos.

    verify_delivery

  3. Detecção de lacunas

    O agente busca por casos de borda ou lógica ausente que a implementação atual ignora.

    verify_delivery

  4. Relatório de integridade

    O agente compila o mapeamento, as lacunas e os passos faltantes em um resumo final de auditoria.

    verify_delivery

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar a auditoria imediatamente.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelo caminho real do seu repositório ou pela descrição da tarefa.

Delivery Integrity Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Delivery Integrity Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "delivery-integrity-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Audite as alterações em [caminho do repo] em relação aos meus requisitos originais.

  • Verifique se a implementação em [caminho do arquivo] cobre todos os casos de borda que mencionei.

  • Mapeie cada requisito do meu prompt para uma alteração de linha específica em [diretório].

  • Identifique quaisquer passos ausentes no PR atual para [nome da branch].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Delivery Integrity Prover uma vez e pronto.

Com um clique, este MCP é conectado ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a auditar na hora.

Conectar Delivery Integrity Prover ao seu AI

FAQ

Como funciona a tarefa

  • 01

    A IA pode consertar o código sozinha?

    Não. Este MCP serve para auditoria e verificação. Ele identifica as lacunas, mas você ou seu agente devem realizar as edições de código.

  • 02

    Ele altera meus arquivos?

    Não. A ferramenta apenas lê os arquivos e os requisitos para realizar a auditoria. Ela não escreve nem modifica seu código.

  • 03

    Como ele sabe o que eu queria?

    Ele utiliza o contexto da sua sessão de chat atual e os requisitos específicos que você forneceu no prompt.

  • 04

    Pode auditar um pull request?

    Sim, desde que os arquivos desse pull request estejam acessíveis ao seu cliente de IA.

  • 05

    E se a IA ignorar um caso de borda?

    A auditoria é uma ferramenta de apoio à sua revisão. Ela foi feita para pegar o que o agente esqueceu, mas você deve sempre fazer uma checagem humana final.

  • Mais dúvidas sobre o Delivery Integrity Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Delivery Integrity Prover Connector pode fazer

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