An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Editorial Prover ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme textos robóticos em conteúdo com ritmo e alma humana.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Editorial Prover.

  1. 01

    Auditar cópia

    Realiza uma autoauditoria profunda para elevar a qualidade do texto. Analisa público-alvo, ritmo de frases, estrutura de parágrafos e elimina vícios de linguagem da IA.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

README Documentation

Ensure technical guides don't become a wall of repetitive, monotone text.

02

Landing Page Copy

Verify that headlines commit to a position rather than just describing a feature.

03

Blog Post Polishing

Use the audit to find and cut bloated prose and unnecessary transitions.

04

Multi-language Content

Apply universal editorial principles to ensure quality across different languages.

Automatize uma tarefa

Coloque Editorial Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Editorial Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Editorial Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 878ms. Rápida em produção.

Editorial Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1151ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
701ms
Dia mais lento
1151ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Editorial Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Editorial Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Editorial Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_CcVGSQv7Lh5KyAEjIKqPOAvEmrf2zKqxShL3BZnX/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Editorial Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "editorial-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CcVGSQv7Lh5KyAEjIKqPOAvEmrf2zKqxShL3BZnX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Editorial Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Editorial Prover delega.

Ideal para profissionais que utilizam agentes de IA para produção de conteúdo em escala e precisam garantir que o texto final não pareça artificial.

  • 01

    Copywriters

    Para quem precisa de textos persuasivos que evitem clichês de IA e mantenham o ritmo humano.

  • 02

    Product Managers

    Para criar documentações e descrições de produtos que sejam diretas e focadas no usuário real.

  • 03

    Engenheiros de Prompt

    Para quem busca refinar o output de agentes de IA através de processos de raciocínio estruturado.

FAQ

Perguntas de quem usa Editorial Prover.

  • 01

    Does this MCP detect AI writing?

    It doesn't just detect AI writing. It forces the agent to perform a structured self-audit to improve the quality of the writing itself.

  • 02

    Can I use this with any language?

    Yes. The editorial pivots are universal, and the burstiness check uses math on sentence lengths, making it language-agnostic.

  • 03

    What is burstiness in this context?

    Burstiness refers to the variation in sentence length and rhythm. Human writing has high burstiness, while AI writing often has low burstiness.

  • 04

    How does it improve my agent's writing?

    It uses decision pivots to force the agent to think about the reader, the hook, the rhythm, the weakest sentence, and the paragraph structure.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Does Editorial Prover detect AI-generated text?

    No. and that's intentional. Detectors catch problems after the fact. Editorial Prover prevents them at the source by forcing the agent to think like an editor BEFORE writing. The only server-side check is burstiness (sentence length variance), which is a language-agnostic mathematical validation, not a detection algorithm.

  • 07

    Does it work for languages other than English?

    Yes. every language. The 5 Decision Pivots are universal editorial questions (who is the reader? does the opening grab? which sentence is weakest?) that work regardless of language. The burstiness check splits on sentence-ending punctuation (periods, question marks, exclamation marks. including CJK equivalents) and measures word count variance, which is pure math. There are no English-specific blocklists or grammar rules.

  • 08

    Why does the agent send its own verdict instead of the capability computing it?

    Because the commitment IS the thinking. If the server computed the verdict automatically, the agent would fill in fields mechanically without reasoning about the outcome. By forcing the agent to declare 'I believe this is PUBLISH_READY' and then validating that declaration against the pivots, the agent must actively reason about whether its editorial self-assessment is consistent. This is the same pattern used by Sequential Thinking. the LLM decides when it has thought enough, which is what makes it think more.

Conecte Editorial Prover ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros