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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Fin Setup Optimizer com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Encontre a combinação perfeita entre velocidade e manobrabilidade.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Fin Setup Optimizer.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Fin Setup Optimizer.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Fin Setup Optimizer.

  1. 01

    Comparar configurações

    Compara dois setups de quilhas diferentes para mostrar o equilíbrio entre velocidade, drive e manobrabilidade.

  2. 02

    Verificar compatibilidade

    Valida se um tamanho e configuração de quilhas específicos são adequados para o seu tipo de prancha.

  3. 03

    Recomendar setup ideal

    Sugere a configuração, o tamanho e a geometria das quilhas com base nas condições do mar e no seu equipamento.

  4. 04

    Simular interação com ondas

    Prevê como um setup específico vai se comportar em um tipo determinado de onda.

Um connector, todas as IAs

Fin Setup Optimizer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Fin Setup Optimizer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1100ms. Rápida em produção.

Fin Setup Optimizer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1100ms
15 de set.Hoje
Dia mais rápido
1100ms
Dia mais lento
1100ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Fin Setup Optimizer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Fin Setup Optimizer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Fin Setup Optimizer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lD6SHcI9viMpwaYUGemIlZ89T9t2Gx3o06iLg7dg/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fin Setup Optimizer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "fin-setup-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lD6SHcI9viMpwaYUGemIlZ89T9t2Gx3o06iLg7dg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Fin Setup Optimizer

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Fin Setup Optimizer delega.

Desenvolvido para quem busca precisão técnica no equipamento de surf para melhorar a performance nas ondas.

  • 01

    Surfistas de alta performance

    Atletas que precisam ajustar cada detalhe da prancha para condições específicas de mar.

  • 02

    Shapers de pranchas

    Profissionais que buscam dados hidrodinâmicos para recomendar o melhor conjunto de quilhas aos clientes.

  • 03

    Entusiastas de tecnologia e surf

    Surfistas que utilizam análise de dados para otimizar o uso de seus equipamentos.

FAQ

Perguntas de quem usa Fin Setup Optimizer.

  • 01

    Como o MCP ajuda a escolher as quilhas?

    O MCP analisa a energia das ondas, o formato da prancha e sua intenção de surf para sugerir o tamanho, a geometria e a configuração ideal através da ferramenta get_recommended_setup.

  • 02

    Posso comparar dois tipos de quilhas diferentes?

    Sim, você pode usar a função de comparação para avaliar as trocas entre velocidade, drive e manobrabilidade de diferentes configurações.

  • 03

    O otimizador serve para qualquer prancha?

    O sistema possui uma ferramenta de compatibilidade que valida se o tamanho e a configuração das quilhas são apropriados para o seu modelo específico de prancha.

  • 04

    É possível prever o comportamento na onda?

    Sim, o recurso de simulação permite prever como um setup específico vai se comportar em tipos de ondas determinados.

  • 05

    O que é analisado para sugerir o setup?

    A análise considera a energia das ondas, o formato da prancha e o estilo de pilotagem pretendido pelo usuário.

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