ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Flare Radiation Modeling com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Garanta a segurança operacional com cálculos precisos de radiação.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Flare Radiation Modeling.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Flare Radiation Modeling.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Flare Radiation Modeling.

  1. 01

    Calcular intensidade de radiação

    Determina o fluxo de radiação térmica em uma coordenada específica em relação ao flare.

  2. 02

    Calcular altura da tocha

    Define a altura mínima que a tocha deve ter para atender aos padrões de segurança.

  3. 03

    Determinar zonas de exclusão

    Identifica os raios de segurança necessários para proteger colaboradores e equipamentos.

  4. 04

    Obter energia do gás

    Recupera o conteúdo energético específico (poder calorífico) para uma mistura de gás informada.

Um connector, todas as IAs

Flare Radiation Modeling funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Flare Radiation Modeling para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 765ms. Rápida em produção.

Flare Radiation Modeling é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1053ms
11 de set.Hoje
Dia mais rápido
746ms
Dia mais lento
1053ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-29%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Flare Radiation Modeling, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Flare Radiation Modeling. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Flare Radiation Modeling Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flare Radiation Modeling capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flare-radiation-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? link.label

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Flare Radiation Modeling delega.

Profissionais do setor de óleo e gás e engenharia de segurança que precisam de cálculos rápidos e precisos para conformidade normativa.

  • 01

    Engenheiro de Processos

    Utiliza as simulações para dimensionar sistemas de flare e analisar composições de gás.

  • 02

    Engenheiro de Segurança Industrial

    Define zonas de exclusão e limites de radiação para proteger a equipe de campo.

  • 03

    Analista de Integridade

    Avalia o impacto térmico em equipamentos próximos para garantir a continuidade operacional.

FAQ

Perguntas de quem usa Flare Radiation Modeling.

  • 01

    Does this MCP follow specific industry standards?

    Yes, all calculations and models are based on the API 521 standard.

  • 02

    What kind of data do I need to provide for radiation modeling?

    You typically need to provide flare type, gas composition, mass flow rates, and wind conditions.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Does it account for wind speed?

    Yes, the capabilities account for wind-induced flame tilt in the modeling process.

  • 05

    How does it handle different gas mixtures?

    The MCP includes a capability to retrieve the specific energy or heating value for various gas mixtures.

  • 06

    How does this server handle wind effects?

    The determine_exclusion_zones and calculate_required_stack_height capabilities incorporate wind speed to model flame tilt, which shifts the radiation profile and affects safety distances.

  • 07

    Can I calculate radiation for specific gas mixtures?

    Yes, you can use calculate_radiation_intensity by providing a JSON string of the gas composition to determine the heat release rate and resulting flux.

  • 08

    What standards does this model follow?

    The modeling logic is built upon the API 521 standard for flare systems.