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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Flexibility Assessment Scorer com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Avalie a mobilidade e previna lesões com dados precisos.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Flexibility Assessment Scorer.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Flexibility Assessment Scorer.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Flexibility Assessment Scorer.

  1. 01

    Calcular perfil de flexibilidade

    Calcula o perfil geral de flexibilidade do usuário com base em múltiplos testes de movimento.

  2. 02

    Detectar desequilíbrios

    Isola e descreve a gravidade de assimetrias laterais no corpo.

  3. 03

    Obter referência normativa

    Recupera a faixa de valores esperada ou o limite para uma métrica de flexibilidade específica.

  4. 04

    Identificar prioridades de treino

    Gera uma lista de áreas de foco baseada na análise de déficits de movimento.

Um connector, todas as IAs

Flexibility Assessment Scorer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Flexibility Assessment Scorer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1061ms. Rápida em produção.

Flexibility Assessment Scorer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1061ms
21 de set.Hoje
Dia mais rápido
1061ms
Dia mais lento
1061ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Flexibility Assessment Scorer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Flexibility Assessment Scorer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Flexibility Assessment Scorer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gkP17tytdfw2oj4Tak0eBClHIdDW1xAdUVFQTb7q/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flexibility Assessment Scorer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flexibility-assessment-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gkP17tytdfw2oj4Tak0eBClHIdDW1xAdUVFQTb7q/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Flexibility Assessment Scorer

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Flexibility Assessment Scorer delega.

Profissionais de saúde e performance que buscam dados objetivos para prescrição de exercícios e prevenção de lesões.

  • 01

    Fisioterapeutas

    Para monitorar a recuperação de pacientes e identificar assimetrias funcionais.

  • 02

    Treinadores Físicos

    Para personalizar programas de mobilidade e otimizar a performance atlética.

  • 03

    Profissionais de Biomecânica

    Para análise técnica de amplitude de movimento e padrões de movimento.

FAQ

Perguntas de quem usa Flexibility Assessment Scorer.

  • 01

    How does the MCP calculate a flexibility score?

    The MCP uses the calculate_flexibility_score capability to aggregate data from multiple movement tests into a single profile.

  • 02

    Can this MCP help find muscle imbalances?

    Yes, the detect_imbalances capability specifically isolates and describes the severity of lateral asymmetries.

  • 03

    What kind of data do I need to provide?

    You provide specific measurements like degrees of rotation or centimeters of reach for various movement tests.

  • 04

    Does it account for age and gender?

    Yes, the get_normative_reference capability retrieves expected ranges based on specific demographic data.

  • 05

    How do I use the results for training?

    The identify_training_priorities capability generates a list of focus areas based on the deficits found in your data.

  • 06

    How does the scoring work?

    The engine compares your measurements, such as sit-and-reach or hip rotation, against standardized normative data to calculate a score and percentile.

  • 07

    Can it detect muscle imbalances?

    Yes, by using detect_imbalances, the server identifies significant discrepancies between left and right side measurements.

  • 08

    What measurements are required?

    You can provide sit-and-reach distance, shoulder flexibility, and hip rotation for both left and right sides.

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