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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Joint Mobility Assessment com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Analise sua amplitude de movimento e receba treinos corretivos.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 5 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Joint Mobility Assessment.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Joint Mobility Assessment.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Joint Mobility Assessment.

  1. 01

    Avaliar deficiências de mobilidade

    Compara a amplitude de movimento medida com dados normativos para identificar limitações específicas.

  2. 02

    Detectar assimetrias

    Identifica desequilíbrios significativos entre as medições dos lados esquerdo e direito do corpo.

  3. 03

    Avaliar impacto funcional

    Determina como os problemas de mobilidade afetam o estilo de vida ou a prática esportiva do usuário.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Joint Mobility Assessment.

  1. 04

    Obter padrões articulares

    Recupera a amplitude de movimento esperada para uma articulação específica e faixa etária.

  2. 05

    Recomendar exercícios de mobilidade

    Sugere movimentos específicos para corrigir as restrições identificadas.

Um connector, todas as IAs

Joint Mobility Assessment funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Joint Mobility Assessment para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Joint Mobility Assessment, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Joint Mobility Assessment. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Joint Mobility Assessment Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1lKYqHBb4zn9Uah90tHRneN1ADjaYKxa0n9xYKJM/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Joint Mobility Assessment capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "joint-mobility-assessment-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1lKYqHBb4zn9Uah90tHRneN1ADjaYKxa0n9xYKJM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Joint Mobility Assessment

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Joint Mobility Assessment delega.

Profissionais que trabalham com movimento humano e saúde física. Ideal para quem precisa de dados precisos para prescrição de exercícios e prevenção de lesões.

  • 01

    Fisioterapeutas

    Para monitorar a recuperação de pacientes e identificar assimetrias durante a reabilitação.

  • 02

    Treinadores Físicos

    Para otimizar o desempenho de atletas através da análise biomecânica da mobilidade.

  • 03

    Profissionais de Educação Física

    Para prescrever exercícios corretivos baseados em dados reais de amplitude de movimento.

FAQ

Perguntas de quem usa Joint Mobility Assessment.

  • 01

    Como o MCP avalia a mobilidade?

    O MCP compara a amplitude de movimento medida com dados normativos ajustados para a sua idade, permitindo identificar deficiências e assimetrias.

  • 02

    O que são os exercícios recomendados?

    O sistema sugere movimentos de mobilidade específicos para tratar as restrições e desequilíbrios identificados durante a avaliação.

  • 03

    É possível detectar desequilíbrios entre os lados do corpo?

    Sim, a ferramenta possui uma função específica para detectar assimetrias significativas entre os lados esquerdo e direito.

  • 04

    O MCP ajuda a prevenir lesões?

    Sim, ao avaliar o impacto funcional das restrições de movimento, o MCP ajuda a identificar riscos que podem afetar o desempenho ou causar lesões.

  • 05

    Os dados de referência são confiáveis?

    Sim, o MCP utiliza dados normativos de amplitude de movimento que consideram a idade do usuário para garantir uma comparação precisa.

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