An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Google Cloud Storage Bucket ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dê ao seu agente de IA um armazenamento seguro e direto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Google Cloud Storage Bucket.

  1. 01

    Ler objeto

    Lê o conteúdo de um objeto específico dentro do bucket do Google Cloud Storage.

  2. 02

    Excluir objeto

    Remove um objeto do bucket do Google Cloud Storage.

  3. 03

    Listar objetos

    Lista todos os arquivos e objetos configurados no bucket do Google Cloud Storage.

  4. 04

    Salvar objeto

    Faz o upload de um novo objeto ou substitui um existente no bucket do Google Cloud Storage.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Agent Memory Storage

An agent saves its reasoning logs or state files to the bucket to resume work later.

02

Automated Report Generation

An agent processes raw data and uploads the final CSV or PDF reports directly to a bucket.

03

Secure Data Analysis

An agent reads specific documents from a bucket to perform analysis without needing local storage.

04

Temporary File Cleanup

An agent manages its own workspace by deleting temporary files after a job finishes.

Automatize uma tarefa

Coloque Google Cloud Storage Bucket para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Google Cloud Storage Bucket funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Google Cloud Storage Bucket para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 892ms. Rápida em produção.

Google Cloud Storage Bucket é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1010ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
670ms
Dia mais lento
1010ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-6%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Google Cloud Storage Bucket, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Google Cloud Storage Bucket. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Google Cloud Storage Bucket Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage Bucket capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-bucket-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Google Cloud Storage Bucket no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Google Cloud Storage Bucket delega.

Ideal para desenvolvedores e engenheiros de dados que precisam integrar agentes de IA com infraestrutura de nuvem de forma segura.

  • 01

    Engenheiro de IA

    Para criar agentes que precisam de memória persistente e acesso a documentos.

  • 02

    Engenheiro de Dados

    Para automatizar o gerenciamento de arquivos e relatórios processados na nuvem.

  • 03

    Arquiteto de Cloud

    Para fornecer acesso controlado e limitado a buckets específicos sem expor toda a infraestrutura.

FAQ

Perguntas de quem usa Google Cloud Storage Bucket.

  • 01

    Can the agent access other buckets in my Google Cloud account?

    No. This MCP is designed to be strictly scoped to the single bucket you configure. It cannot see or touch any other buckets in your project.

  • 02

    How does the agent connect to Google Cloud?

    The MCP uses native GCP integration through Service Account credentials to perform file operations.

  • 03

    What happens if I upload a file with the same name as an existing one?

    The put_object capability will overwrite the existing object with the new one.

  • 04

    Is this MCP secure for production environments?

    Yes, because it uses a containment model that limits the agent to one specific bucket, preventing it from interacting with your broader cloud infrastructure.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Why limit the agent to a single GCS Bucket?

    To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should never have carte blanche to read or delete objects across your entire Google Cloud project.

  • 07

    How does the Service Account authentication work?

    The MCP uses the Project ID, Client Email, and Private Key from your GCP Service Account JSON to sign JWT tokens and seamlessly access the GCS REST API.

  • 08

    Can it read binary files?

    Currently, the capability returns the raw text content. If you download a binary image, it will be represented as a raw string. It is best used for JSON, Markdown, CSVs, or logs.

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