An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Grade-Tonnage Curve Model ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gere curvas de teor e calcule volumes de minério rapidamente.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Grade-Tonnage Curve Model.

  1. 01

    Obter tonelagem com restrições

    Determina a tonelagem máxima de minério que pode ser extraída considerando restrições físicas específicas de lavra.

  2. 02

    Gerar dados da curva

    Gera um conjunto de pontos de dados para plotar uma curva de Teor-Tonelagem completa.

  3. 03

    Calcular estatísticas de tonelagem

    Calcula a relação fundamental entre um teor de corte específico e as quantidades de recursos resultantes.

  4. 04

    Validar modelo de recursos

    Verifica a integridade e a completude de um modelo de recursos antes de iniciar a geração de curvas.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Feasibility Studies

Use the MCP to quickly estimate how different cut-off grades impact total tonnage and metal content.

02

Mine Design Optimization

Apply minimum mining width constraints to see how they limit extractable ore.

03

Resource Model Auditing

Run validation checks to ensure a resource model is complete before running heavy computations.

04

Production Planning

Get specific tonnage and grade stats for a given cut-off to inform short-term planning.

Um connector, todas as IAs

Grade-Tonnage Curve Model funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Grade-Tonnage Curve Model para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 932ms. Rápida em produção.

Grade-Tonnage Curve Model é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1153ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
753ms
Dia mais lento
1153ms
Tendência de 14 dias
Estável+2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Grade-Tonnage Curve Model, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Grade-Tonnage Curve Model. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Grade-Tonnage Curve Model Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade-Tonnage Curve Model capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "grade-tonnage-curve-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Grade-Tonnage Curve Model no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Grade-Tonnage Curve Model delega.

Profissionais do setor de mineração que precisam de análises rápidas e precisas de modelos de recursos.

  • 01

    Geólogo de Recursos

    Para validar modelos e gerar curvas de teor para planejamento de lavra.

  • 02

    Engenheiro de Minas

    Para aplicar restrições físicas e calcular a viabilidade de extração de minério.

  • 03

    Analista de Planejamento de Lavra

    Para estimar quantidades de metal contido e tonelagem baseada em teores de corte.

FAQ

Perguntas de quem usa Grade-Tonnage Curve Model.

  • 01

    What can this MCP do with my resource models?

    It analyzes mineral resource models to calculate the relationship between cut-off grades and ore quantities, including tonnage, average grade, and contained metal.

  • 02

    Can I apply mining constraints to my calculations?

    Yes, you can apply physical mining constraints like minimum mining width and maximum dilution to determine extractable ore tonnage.

  • 03

    How do I ensure my model is ready for analysis?

    You should use the validate_resource_model capability to check the integrity and completeness of your model before running other capabilities.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you can connect once and have it ready to use in your preferred environment.

  • 06

    How do I check if my resource model is ready for analysis?

    You can use the validate_resource_model capability to verify the integrity and completeness of your resource model before performing calculations.

  • 07

    Can I account for mining dilution in my calculations?

    Yes, the get_constrained_tonnage capability allows you to specify a maxDilution parameter to account for waste mixed with ore.

  • 08

    How do I generate a full curve of data points?

    Use the get_curve_data capability by providing a list of cut-off grades in the gradeSteps parameter.

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