An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Graph Analysis Toolkit ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha métricas precisas de conectividade e importância de nós.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 5 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Graph Analysis Toolkit.

  1. 01

    Analisar conectividade de grafos

    Avalia o nível de interconexão de um grafo e identifica grupos isolados.

  2. 02

    Detectar vulnerabilidades estruturais

    Localiza nós e arestas críticas que podem comprometer a conectividade da rede.

  3. 03

    Calcular métricas de centralidade

    Classifica os nós com base em sua influência e posição na estrutura.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Graph Analysis Toolkit.

  1. 04

    Verificar isomorfismo de grafos

    Determina se dois grafos possuem estruturas idênticas.

  2. 05

    Obter graus dos nós

    Identifica a quantidade de conexões de entrada e saída de cada nó.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Network Resilience Testing

Find the specific nodes that would cause a network to fragment if they went offline.

02

Social Network Analysis

Identify the most influential users in a directed social graph using centrality.

03

Topology Verification

Check if a new network layout matches a known structural template.

04

Cluster Identification

Detect isolated groups within a large, messy dataset of connections.

Um connector, todas as IAs

Graph Analysis Toolkit funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Graph Analysis Toolkit para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 704ms. Rápida em produção.

Graph Analysis Toolkit é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 913ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
589ms
Dia mais lento
913ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-29%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Graph Analysis Toolkit, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Graph Analysis Toolkit. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Graph Analysis Toolkit Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xdBP7tdhV3142pAnYxhpkay3vvS0b9yYRPI0rhvl/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Graph Analysis Toolkit capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "graph-analysis-toolkit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xdBP7tdhV3142pAnYxhpkay3vvS0b9yYRPI0rhvl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Graph Analysis Toolkit no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Graph Analysis Toolkit delega.

Profissionais que trabalham com modelagem de dados complexos e análise de redes estruturais.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Para extrair métricas de importância e conectividade em grandes conjuntos de dados.

  • 02

    Engenheiros de Redes

    Para identificar pontos de falha e vulnerabilidades em topologias de rede.

  • 03

    Pesquisadores Acadêmicos

    Para validar isomorfismos e propriedades matemáticas em teoria dos grafos.

FAQ

Perguntas de quem usa Graph Analysis Toolkit.

  • 01

    What kind of graphs does this MCP support?

    It supports both directed and undirected graphs.

  • 02

    How does it find connected components?

    The MCP uses Tarjan's algorithm to identify connected components within the graph.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is an articulation point?

    An articulation point is a critical node that, if removed, increases the number of connected components in a graph.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.

  • 06

    How do I find the number of connections for a specific node?

    Use the get_node_degrees capability and provide the JSON string of your graph along with an array of the node IDs you want to check.

  • 07

    Can I identify critical points that might break my network?

    Yes, the detect_structural_vulnerabilities capability identifies articulation points and bridges that would disconnect parts of your graph if removed.

  • 08

    Is there a limit to the size of graphs I can compare for isomorphism?

    The check_graph_isomorphism capability is designed for small graphs. Comparing very large graphs may result in a complexity error due to performance constraints.

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