An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Highlight Session Replay UX ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore logs e a experiência do usuário através de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Highlight.

  1. 01

    Ingerir log bruto

    Envia mensagens de log baseadas em texto diretamente para o seu painel do Highlight.

  2. 02

    Ingerir logs OTLP

    Envia logs estruturados no formato JSON OTLP, preservando todo o contexto e metadados necessários.

  3. 03

    Ingerir traces OTLP

    Envia traces no formato JSON OTLP para visualizar fluxos de requisição e encontrar gargalos.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Local Debugging

Send logs from your local machine to the Highlight dashboard to see how your code behaves in real time.

02

Performance Bottleneck Hunting

Push OTLP traces to visualize how requests move through your system and where they slow down.

03

Automated Telemetry

Use your agent to ingest structured OTLP JSON logs to keep your observability data rich and organized.

04

UX Friction Analysis

Link backend errors to specific user sessions to understand why a user experience is failing.

Automatize uma tarefa

Coloque Highlight para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Highlight funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Highlight para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 968ms. Rápida em produção.

Highlight é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1285ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
745ms
Dia mais lento
1285ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Highlight, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Highlight. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Highlight Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Highlight capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "highlight-session-replay-ux-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Highlight no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Highlight delega.

Ideal para equipes técnicas que precisam de visibilidade profunda sobre o comportamento do sistema e da interface.

  • 01

    Desenvolvedores

    Para enviar logs rapidamente de ambientes locais e depurar problemas no painel do Highlight.

  • 02

    Engenheiros de DevOps

    Para automatizar a ingestão de dados OTLP estruturados e melhorar a visibilidade do sistema.

  • 03

    Product Managers

    Para correlacionar logs de backend com sessões de usuários e entender pontos de fricção na UX.

FAQ

Perguntas de quem usa Highlight.

  • 01

    How do I connect my Highlight project?

    You need to provide your Highlight Project ID after subscribing to the MCP on Vinkius. Once connected, your AI client can start sending data immediately.

  • 02

    What kind of logs can I send?

    You can send raw text-based logs or structured OTLP JSON logs. The MCP supports both simple messages and complex, metadata-rich payloads.

  • 03

    Can I send traces as well as logs?

    Yes, the MCP includes a specific capability for ingesting OTLP JSON traces to help you visualize request flows.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client works, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to format JSON manually?

    No, you can tell your AI agent to send the data, and it will use the appropriate capabilities to format and ingest the logs or traces for you.

  • 06

    How can I send a basic text log message to my dashboard?

    You can use the ingest_raw_log capability. Simply provide the service name and the message content, and it will be sent directly to Highlight.

  • 07

    Does this server support structured OpenTelemetry logs?

    Yes! Use the ingest_otlp_logs capability to send structured logs in OTLP JSON format. Ensure your payload includes the project ID attribute.

  • 08

    Can I visualize request traces using this integration?

    Absolutely. The ingest_otlp_traces capability allows you to send OTLP JSON traces to Highlight, helping you track request spans and performance.

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