
Conecte Logflare Log Management Analytics à sua IA
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore e gerencie seus dados de log usando linguagem natural.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 5 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-03
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 5 disponíveis através de Logflare.
- 01
Consultar endpoint por nome
Executa uma consulta em um endpoint do Logflare usando parâmetros de interpolação em formato JSON.
- 02
Ingerir logs por ID
Envia eventos de log para uma fonte específica do Logflare utilizando o UUID.
- 03
Ingerir logs por nome
Envia eventos de log para uma fonte do Logflare utilizando o nome da fonte.
04-05
2 capacidades neste conjunto.
Parte de 5 disponíveis através de Logflare.
- 04
Executar consulta de gerenciamento
Realiza consultas SQL ad-hoc no Logflare, exigindo um filtro WHERE no campo de timestamp.
- 05
Consultar endpoint por ID
Realiza consultas em um endpoint do Logflare através do seu UUID.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Incident Response
A DevOps engineer asks the agent to find all 500 errors in a specific service from the last ten minutes.
Usage Reporting
A data analyst requests a summary of user activity by running a SQL query against web traffic logs.
Real-time Debugging
A developer pushes custom logs from a test environment directly to a Logflare source using the agent.
Automated Monitoring
An agent triggers a pre-configured endpoint to pull a daily summary report for a specific date.
Automatize uma tarefa
Coloque Logflare para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Logflare funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Logflare para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 901ms. Rápida em produção.
Logflare é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 738ms
- Dia mais lento
- 1053ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-16%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Logflare, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Logflare. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Logflare Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Logflare capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"logflare-log-management-analytics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Logflare no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Logflare delega.
Profissionais que precisam de visibilidade imediata sobre o comportamento de sistemas e aplicações.
- 01
Engenheiros de DevOps
Consultam logs rapidamente para identificar a causa raiz de incidentes em produção sem sair do terminal ou chat.
- 02
Analistas de Dados
Executam consultas SQL em dados de log para gerar relatórios de uso ou métricas de desempenho.
- 03
Desenvolvedores Backend
Ingerem logs customizados durante testes ou depuração para monitorar o fluxo em tempo real.
FAQ
Perguntas de quem usa Logflare.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, with a single click. Vinkius handles the hosting and credentials for you.
- 02
What credentials do I need to provide?
You will need to enter your Logflare Access Token (API Key) to authenticate your account.
- 03
Can I run custom SQL queries?
Yes, you can use the management_query capability to run ad-hoc BigQuery or PostgreSQL queries, provided you include a timestamp filter.
- 04
Can I send logs to Logflare through my agent?
Yes, you can use either ingest_logs_by_id or ingest_logs_by_name to send log events to your sources.
- 05
Which AI clients are compatible?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
What are the requirements for running a management query?
You must provide a valid BigQuery SQL string. Crucially, Logflare requires a WHERE filter on the timestamp field to optimize the query. You can also optionally provide a PostgreSQL version of the query using the management_query capability.
- 07
Can I ingest logs using just the source name instead of a UUID?
Yes! You can use the ingest_logs_by_name capability. Simply provide the human-readable name of your source and the array of log events you wish to send.
- 08
How do I pass parameters to a pre-configured Logflare Endpoint?
Use the query_endpoint_by_name or query_endpoint_by_id capabilities and provide a JSON object in the params field. For example: {"user_id": "123", "status": "active"}.
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