An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte i18n Hardcoded String Detector ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Encontre e corrija textos não traduzidos automaticamente no seu projeto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de i18n Hardcoded String Detector.

  1. 01

    Auditar strings

    Compara as strings candidatas encontradas com as chaves do seu dicionário de tradução.

  2. 02

    Verificar sintaxe do dicionário

    Garante que os arquivos JSON ou JS de tradução estejam estruturalmente corretos e legíveis.

  3. 03

    Analisar base de código

    Identifica todos os literais de texto voltados ao usuário dentro de um diretório específico.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Pre-release Audits

Run a full scan of your codebase to ensure no hardcoded strings slipped into the UI before a launch.

02

Dictionary Cleanup

Find orphaned keys in your JSON files that are no longer used by any part of the application.

03

Accessibility Compliance

Check aria-label attributes to ensure all accessibility text is properly internationalized.

04

Syntax Verification

Quickly check if a newly updated translation file has valid JSON or JS syntax.

Um connector, todas as IAs

i18n Hardcoded String Detector funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar i18n Hardcoded String Detector para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 695ms. Rápida em produção.

i18n Hardcoded String Detector é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 946ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
551ms
Dia mais lento
946ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de i18n Hardcoded String Detector, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com i18n Hardcoded String Detector. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

i18n Hardcoded String Detector Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MnZ7GP6wyVNT1qGzNQAkSfdyJd8ZduAumjbqc3sn/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — i18n Hardcoded String Detector capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "i18n-hardcoded-string-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MnZ7GP6wyVNT1qGzNQAkSfdyJd8ZduAumjbqc3sn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar i18n Hardcoded String Detector no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa i18n Hardcoded String Detector delega.

Desenvolvedores e engenheiros de software que trabalham em produtos globais e precisam manter a consistência da internacionalização.

  • 01

    Desenvolvedor Frontend

    Para garantir que componentes JSX e labels de UI estejam devidamente mapeados para tradução.

  • 02

    Engenheiro de QA

    Para auditar a integridade dos arquivos de tradução e a presença de textos fixos na interface.

  • 03

    Tech Lead

    Para automatizar a verificação de conformidade com padrões de i18n durante o ciclo de desenvolvimento.

FAQ

Perguntas de quem usa i18n Hardcoded String Detector.

  • 01

    How does this MCP find hardcoded strings?

    It uses Abstract Syntax Tree (AST) parsing to look at the structure of your code and identify text in JSX, HTML, and aria-labels.

  • 02

    What kind of files can it check?

    It can check your source code directories and your JSON or JS translation dictionary files.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Claude?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    What is an orphaned key?

    An orphaned key is a translation entry in your dictionary that doesn't match any text found in your codebase.

  • 05

    Does this require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 06

    How does the capability identify strings without using regex?

    The capability performs deterministic AST traversal to distinguish between actual UI text nodes and technical identifiers like CSS classes or console logs.

  • 07

    Can I use audit_strings with any translation format?

    Yes, as long as you provide the extracted keys and values from your dictionary to the capability.

  • 08

    What does a 'hardcoded' violation mean?

    A violation is flagged when a string literal found in your UI (via analyze_codebase) does not exist as a key or value in your translation dictionary.

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