
Conecte String Metrics Analyzer ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Elimine as falhas de contagem de tokens da IA com cálculos exatos.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 1 capacidade
Entregamos só as ações que importam.
01
1 capacidade neste conjunto.
Parte de 1 disponível através de String Analyzer.
- 01
Analisar métricas de texto
Calcula distância de Levenshtein, índice Jaccard e outros scores de similaridade para deduplicação. Realiza contagens exatas de caracteres, palavras e ocorrências específicas para evitar erros de tokenização de LLMs.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
SEO Length Validation
Verify that an AI-generated meta description fits perfectly within search engine limits.
Data Deduplication
Use similarity scores to identify and remove duplicate entries in a text list.
Keyword Auditing
Confirm exactly how many times a specific brand name or tag appears in a long document.
Code String Analysis
Check the exact length and composition of strings used in software development tasks.
Automatize uma tarefa
Coloque String Analyzer para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
String Analyzer funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar String Analyzer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 949ms. Rápida em produção.
String Analyzer é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 865ms
- Dia mais lento
- 1329ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-20%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de String Analyzer, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com String Analyzer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
String Analyzer Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cB97ZdkNoybwfO5XIE4OQ5jshn2W4nG5oUaqdTPO/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — String Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"string-metrics-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cB97ZdkNoybwfO5XIE4OQ5jshn2W4nG5oUaqdTPO/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar String Analyzer no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa String Analyzer delega.
Profissionais que precisam de precisão matemática em textos gerados por IA para evitar alucinações de contagem.
- 01
Especialistas em SEO
Para garantir que títulos e meta descrições respeitem rigorosamente os limites de caracteres dos buscadores.
- 02
Copywriters
Para validar o tamanho de anúncios e textos publicitários sem depender da estimativa imprecisa da IA.
- 03
Engenheiros de Prompt
Para auditar a saída de modelos de linguagem e garantir que restrições de formato sejam cumpridas.
FAQ
Perguntas de quem usa String Analyzer.
- 01
Why do I need this if my AI can count?
LLMs see tokens, not individual characters. This causes them to fail at simple counting tasks like finding how many 'r's are in a word. This MCP provides the mathematical truth.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
What kind of similarity metrics are included?
The capability provides Levenshtein distance and Jaccard index for fuzzy matching and deduplication.
- 04
Does this work for SEO tasks?
Yes. It is specifically useful for ensuring SEO titles and meta descriptions stay within character limits.
- 05
How is the counting performed?
The counts are performed using pure Node.js string mathematics to ensure they are deterministic and accurate.
- 06
Why not just ask the LLM to count?
Because LLMs process text in chunks called 'tokens', not individual characters.
- 07
Does it count whitespaces?
Yes, it provides an exact Javascript string length.
- 08
Can it find how many times a word appears?
Yes, substring occurrence counting is fully supported.
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