
Conecte Kaufman Adaptive Moving Average Kama Calcul à sua IA
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Ajuste sua análise técnica à volatilidade real do mercado.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 3 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-03
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 3 disponíveis através de Kaufman Adaptive Moving Average.
- 01
Calcular série KAMA
Calcula a sequência completa de valores KAMA e métricas de tendência para um conjunto de preços fornecido.
- 02
Analisar regime de volatilidade
Determina se o mercado está em um regime de tendência ou lateral com base na eficiência dos movimentos recentes.
- 03
Obter status atual do KAMA
Extrai os dados mais recentes de tendência e volatilidade de uma série já calculada.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Trend Following
Use the KAMA series to stay aligned with strong price movements while ignoring minor pullbacks.
Volatility Filtering
Identify ranging markets to avoid entering trades during low-efficiency periods.
Backtesting Validation
Feed historical price data to the MCP to check how an adaptive indicator would have behaved.
Automated Alerting
Have your agent monitor the latest KAMA status to trigger notifications when a trend shifts.
Um connector, todas as IAs
Kaufman Adaptive Moving Average funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Kaufman Adaptive Moving Average para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 859ms. Rápida em produção.
Kaufman Adaptive Moving Average é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 652ms
- Dia mais lento
- 1040ms
- Tendência de 14 dias
- Estável0%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Kaufman Adaptive Moving Average, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Kaufman Adaptive Moving Average. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Kaufman Adaptive Moving Average Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_QeHHBMLTwx6vQSFHoSo9kqveZm5WAXFYa3h5Xtzj/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Kaufman Adaptive Moving Average capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kaufman-adaptive-moving-average-kama-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QeHHBMLTwx6vQSFHoSo9kqveZm5WAXFYa3h5Xtzj/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Kaufman Adaptive Moving Average no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Kaufman Adaptive Moving Average delega.
Profissionais que buscam indicadores técnicos mais inteligentes e menos sensíveis a ruídos de mercado.
- 01
Trader Quantitativo
Desenvolvedores de estratégias que precisam de cálculos precisos de eficiência de preço.
- 02
Analista de Mercado
Profissionais que monitoram regimes de volatilidade para identificar mudanças de tendência.
- 03
Gestor de Risco
Usuários que precisam filtrar movimentos laterais para evitar sinais falsos.
FAQ
Perguntas de quem usa Kaufman Adaptive Moving Average.
- 01
How does KAMA differ from a standard moving average?
KAMA uses an Efficiency Ratio to change its smoothing speed. It speeds up during trends and slows down during noise.
- 02
What clients can I use this MCP with?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 03
Do I need to host the math engine myself?
No, Vinkius hosts the MCP and manages everything. You just connect and use it.
- 04
Can this MCP identify sideways markets?
Yes, the analyze_kama_volatility_regime capability specifically determines if a market is trending or ranging.
- 05
Is the calculation deterministic?
Yes, the engine provides deterministic outputs for the KAMA values and trend metrics.
- 06
How does KAMA differ from a standard EMA?
Standard EMAs use a constant smoothing factor. KAMA uses an Efficiency Ratio to change its smoothing speed based on market volatility, making it more responsive to trends and less sensitive to noise.
- 07
Can I get the current trend status directly?
Yes, you can use the get_latest_kama_status capability to retrieve the current KAMA value, slope, and trend direction from a series.
- 08
What determines the market regime?
The analyze_kama_volatility_regime capability determines if the market is TRENDING or RANGING by comparing the most recent Efficiency Ratio to the average ER of the series.
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