An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Kinesis Shard Calculator ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Planeje sua infraestrutura de streaming com precisão matemática.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de AWS Kinesis.

  1. 01

    Calcular operações de escala

    Determina as ações necessárias de gerenciamento de shards para atingir o estado desejado.

  2. 02

    Calcular requisitos de shards

    Define o número mínimo de shards para atender às demandas de ingestão e consumo simultaneamente.

  3. 03

    Calcular armazenamento e EFO

    Calcula a ocupação física de armazenamento e identifica a capacidade de consumidores Enhanced Fan-Out.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Scaling Up for Traffic Spikes

When your ingestion rate increases, use the MCP to find the new minimum shard count needed to prevent throttling.

02

Cost Optimization

Calculate the exact storage footprint for your retention period to avoid paying for unneeded capacity.

03

Capacity Planning

Determine how many Enhanced Fan-Out slots you can use for your consumers.

04

Infrastructure Automation

Use the scaling operations capability to plan the exact number of splits needed to reach a target state.

Um connector, todas as IAs

AWS Kinesis funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AWS Kinesis para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 824ms. Rápida em produção.

AWS Kinesis é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1048ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
602ms
Dia mais lento
1048ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AWS Kinesis, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AWS Kinesis. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AWS Kinesis Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Kinesis capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "kinesis-shard-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AWS Kinesis no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AWS Kinesis delega.

Profissionais que gerenciam fluxos de dados massivos na nuvem e precisam de previsibilidade de custos e performance.

  • 01

    Engenheiro de Dados

    Para dimensionar corretamente o pipeline de streaming e evitar gargalos de ingestão.

  • 02

    Arquiteto de Cloud

    Para planejar a infraestrutura AWS de forma otimizada e evitar desperdício de recursos.

  • 03

    SRE (Site Reliability Engineer)

    Para prever necessidades de escala e gerenciar a capacidade de consumo de dados.

FAQ

Perguntas de quem usa AWS Kinesis.

  • 01

    What can this MCP calculate for AWS Kinesis?

    It calculates minimum shard counts for ingestion and consumption, total storage footprints based on retention, and the number of scaling operations like splits or merges.

  • 02

    How does this MCP help with scaling?

    It uses the scaling operations capability to tell you exactly how many shard splits or merges are required to reach your desired shard count.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP handle Enhanced Fan-Out?

    Yes, it includes a capability to identify available Enhanced Fan-Out (EFO) consumer capacity.

  • 05

    Is the math deterministic?

    Yes, the MCP provides deterministic calculations for shard requirements and storage needs.

  • 06

    How do I calculate the number of shards needed for my data?

    You can use the calculate_shard_requirements capability. Provide your ingestion rate in KB/s, records per second, and your consumer profile to get the total shard count.

  • 07

    Can I estimate my AWS storage costs with this capability?

    While it doesn't provide direct dollar amounts, the calculate_storage_and_efo capability provides the total storage in GB, which you can use to estimate your AWS costs.

  • 08

    How do I scale my Kinesis stream up or down?

    Use the calculate_scaling_operations capability. Input your current shard count and your target shard count to see how many splits or merges are required.

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