An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Langflow Visual Multi Agent Orchestrator à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle fluxos complexos de IA através de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 24 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 06

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 24 disponíveis através de Langflow.

  1. 01

    Criar projeto

    Cria um novo projeto para organizar seus fluxos.

  2. 02

    Excluir arquivo v2

    Remove um arquivo específico do sistema.

  3. 03

    Excluir fluxo

    Remove um fluxo de trabalho existente.

  4. 04

    Excluir projeto

    Remove um projeto completo e seus arquivos.

Conjunto de capacidades02 / 06

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 24 disponíveis através de Langflow.

  1. 05

    Baixar arquivo v2

    Faz o download de um arquivo do sistema.

  2. 06

    Obter fluxo por ID

    Recupera os detalhes de um fluxo específico usando seu identificador.

  3. 07

    Ver logs recentes

    Acessa os registros de atividade mais recentes.

  4. 08

    Ver histórico de chat

    Recupera o histórico de mensagens do chat.

Conjunto de capacidades03 / 06

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 24 disponíveis através de Langflow.

  1. 09

    Ver rastros de execução

    Recupera rastros de execução e árvores de spans.

  2. 10

    Ver detalhes do projeto

    Obtém as informações detalhadas de um projeto.

  3. 11

    Listar arquivos do fluxo v1

    Lista os arquivos associados a um fluxo específico.

  4. 12

    Listar arquivos do usuário v2

    Lista todos os arquivos do usuário no sistema.

Conjunto de capacidades04 / 06

13-16

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 24 disponíveis através de Langflow.

  1. 13

    Listar todos os fluxos

    Exibe uma lista de todos os fluxos disponíveis.

  2. 14

    Listar todos os projetos

    Exibe uma lista de todos os projetos criados.

  3. 15

    Listar usuários

    Lista todos os usuários (requer permissão de superusuário).

  4. 16

    Disparar webhook

    Aciona um webhook do Langflow para eventos externos.

Conjunto de capacidades05 / 06

17-20

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 24 disponíveis através de Langflow.

  1. 17

    Atualizar fluxo

    Modifica as configurações de um fluxo existente.

  2. 18

    Ver informações do usuário

    Retorna os dados do usuário autenticado no momento.

  3. 19

    Atualizar projeto

    Modifica as informações de um projeto.

  4. 20

    Criar novo fluxo

    Inicia a criação de um novo fluxo de trabalho.

Conjunto de capacidades06 / 06

21-24

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 24 disponíveis através de Langflow.

  1. 21

    Gerar resposta compatível com OpenAI

    Usa o ID do fluxo como modelo para gerar respostas via endpoint compatível com OpenAI.

  2. 22

    Ver logs de interação

    Recupera os logs de interação entre componentes.

  3. 23

    Executar fluxo

    Executa um fluxo do Langflow aceitando entradas de chat ou texto.

  4. 24

    Executar workflow v2

    Executa um fluxo de trabalho completo usando a API v2.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Prototyping

An engineer triggers a new flow to test a specific RAG logic change immediately.

02

Automated Monitoring

A developer checks recent logs to see why a specific agentic workflow failed.

03

System Integration

A DevOps lead triggers a Langflow webhook to kick off a workflow from an external event.

04

Workflow Organization

A product manager creates a new project folder to group related agent flows.

Automatize uma tarefa

Coloque Langflow para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Langflow funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Langflow para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1022ms. Rápida em produção.

Langflow é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1225ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
852ms
Dia mais lento
1225ms
Tendência de 14 dias
Estável+4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 24 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Langflow, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Langflow. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Langflow Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langflow capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langflow-visual-multi-agent-orchestrator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Langflow no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Langflow delega.

Desenvolvedores e equipes de produto que precisam integrar lógica de IA visual em fluxos de trabalho automatizados.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Para testar e disparar fluxos de RAG ou multi-agentes rapidamente sem sair do editor de código.

  • 02

    Equipes de Produto

    Para monitorar versões de fluxos e gerenciar pastas de projetos via linguagem natural.

  • 03

    Líderes de DevOps e Automação

    Para integrar lógica de IA visual em sistemas maiores através de webhooks e tarefas em segundo plano.

FAQ

Perguntas de quem usa Langflow.

  • 01

    How do I connect my Langflow instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langflow Base URL and API Key. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your flows.

  • 02

    Can I run flows with text input?

    Yes, the run_flow capability supports both chat and text input types for executing your flows.

  • 03

    Is it possible to debug flows through my AI client?

    Yes, you can use capabilities like get_logs and get_monitor_traces to retrieve execution data and debug your agentic workflows.

  • 04

    Does this work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I organize my flows into folders?

    Yes, you can use the project management capabilities to create, list, and update project folders to keep your workflows structured.

  • 06

    Can I run a flow using its name instead of a long UUID?

    Yes! The run_flow capability accepts either the Flow ID or the Flow Name in the flow_id parameter, making it easy to trigger specific logic by name.

  • 07

    How do I see all the available projects and folders in my Langflow instance?

    Use the list_projects capability. It will return a list of all projects (folders) which help organize your flows and components.

  • 08

    Is it possible to trigger a flow from an external webhook payload?

    Absolutely. Use the trigger_webhook capability by providing the flow_id and the data JSON payload you want to send to the flow's entry point.

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