An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Lanhu ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme o handoff de design em uma conversa natural.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Lanhu.

  1. 01

    Obter arquivo de design

    Recupera informações detalhadas sobre um arquivo de design específico.

  2. 02

    Listar quadros do projeto

    Exibe todos os quadros (boards) disponíveis nos projetos.

  3. 03

    Listar membros da equipe

    Mostra os integrantes que fazem parte do time no Lanhu.

  4. 04

    Listar projetos do time

    Lista todos os projetos vinculados à sua equipe de trabalho.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Lanhu.

  1. 05

    Ver detalhes do quadro

    Acessa informações específicas sobre um quadro selecionado.

  2. 06

    Ler comentários do arquivo

    Recupera as discussões e feedbacks deixados nos arquivos de design.

  3. 07

    Ver detalhes do projeto

    Obtém informações completas sobre um projeto específico.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Lanhu.

  1. 08

    Listar camadas do arquivo

    Exibe a estrutura de camadas e nós do arquivo de design.

  2. 09

    Listar arquivos do projeto

    Lista os arquivos de design (como Sketch, Figma ou XD) dentro de um projeto.

  3. 10

    Listar todas as equipes

    Mostra todas as equipes cadastradas no seu workspace do Lanhu.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Component Inspection

A developer asks the agent for specific layer names and properties to match code to design exactly.

02

Feedback Syncing

A manager asks for the latest comments on a file to see if design changes were approved.

03

Project Auditing

A designer uses the agent to list all files in a project to ensure nothing is missing.

04

Team Onboarding

A new member asks the agent to list team projects and members to get oriented quickly.

Automatize uma tarefa

Coloque Lanhu para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Lanhu funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Lanhu para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 948ms. Rápida em produção.

Lanhu é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1035ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
785ms
Dia mais lento
1035ms
Tendência de 14 dias
Estável-2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Lanhu, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Lanhu. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Lanhu Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lanhu capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Lanhu no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Lanhu delega.

Profissionais que buscam automatizar a ponte entre o design e o desenvolvimento.

  • 01

    Product Designers

    Para organizar ativos de design e gerenciar arquivos via linguagem natural.

  • 02

    Desenvolvedores Frontend

    Para consultar metadados e detalhes de camadas diretamente no ambiente de desenvolvimento.

  • 03

    Product Managers

    Para acompanhar o progresso do design e monitorar feedbacks em múltiplos projetos.

  • 04

    Design Ops

    Para supervisionar fluxos de trabalho e colaboração sem esforço técnico manual.

FAQ

Perguntas de quem usa Lanhu.

  • 01

    How do I connect Lanhu to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lanhu Access Token. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What design capabilities can this MCP access?

    The MCP can access design files from Sketch, Figma, and XD that are hosted within your Lanhu workspace.

  • 03

    Can I see design comments through my AI agent?

    Yes, you can use the agent to browse and retrieve file comments and discussions from Lanhu.

  • 04

    Does this MCP work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What kind of design data can my agent retrieve?

    Your agent can retrieve project details, board information, file metadata, layer structures, and team member lists.

  • 06

    How do I find my Lanhu Access Token?

    Log in to Lanhu, go to [User Settings] → [Access Token], and generate a new token. Copy it immediately as it won't be shown again.

  • 07

    Can I read design layer information through the agent?

    Yes. Use the list_layers capability with the design file ID. This allows your agent to retrieve the layer structure and design nodes for that specific file.

  • 08

    Does Lanhu support team-based organization?

    Yes. You can list all your teams using the list_teams capability and then explore projects and members specifically for each team using their IDs.

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