
Conecte Product Market Fit Score Engine ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Mensure o ajuste do seu produto ao mercado com precisão.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 4 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 4 disponíveis através de Product-Market Fit Score.
- 01
Ajustar variância de coorte
Ajusta a pontuação de PMF para considerar possíveis vieses entre os primeiros usuários (early adopters) e o mercado amplo.
- 02
Calcular score composto de PMF
Gera a pontuação final de PMF entre 0 e 100, combinando o sentimento qualitativo com métricas quantitativas de negócio.
- 03
Analisar métricas de sentimento
Analisa respostas brutas de pesquisas para determinar a saúde qualitativa do produto.
- 04
Obter guia de prontidão de mercado
Transforma a pontuação de PMF e o nível de prontidão em diretrizes de negócio práticas.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Validating Market Readiness
Determine if you should invest in growth or if you need to fix product stability first.
Survey Processing
Turn a pile of raw user survey responses into a structured sentiment report.
Bias Adjustment
Correct your PMF scores to ensure they represent the mass market, not just your first users.
Strategic Planning
Use the guidance capability to build a roadmap based on your current readiness level.
Um connector, todas as IAs
Product-Market Fit Score funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Product-Market Fit Score para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 887ms. Rápida em produção.
Product-Market Fit Score é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 745ms
- Dia mais lento
- 1219ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-21%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Product-Market Fit Score, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Product-Market Fit Score. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Product-Market Fit Score Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_oa3B2kvVFph49PCUm8EvG4f1fabP2Tzuq5Ta72qO/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Score capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"product-market-fit-score-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oa3B2kvVFph49PCUm8EvG4f1fabP2Tzuq5Ta72qO/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Product-Market Fit Score no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Product-Market Fit Score delega.
Profissionais que precisam validar o crescimento de produtos e entender a satisfação real dos usuários através de dados.
- 01
Product Managers
Para validar se o produto resolve problemas reais e guiar o roadmap.
- 02
Growth Hackers
Para medir a eficiência do crescimento orgânico e da retenção.
- 03
Analistas de Dados
Para transformar feedbacks qualitativos em métricas quantitativas de saúde do negócio.
FAQ
Perguntas de quem usa Product-Market Fit Score.
- 01
What methodology does this MCP use?
This MCP uses the Sean Ellis methodology to quantify product-market fit.
- 02
How is the PMF score calculated?
The score is a composite index from 0 to 100 that combines qualitative sentiment with quantitative metrics like retention and organic growth.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
How does it handle early adopter bias?
The analyze_cohort_variance capability specifically adjusts the PMF score to account for the difference between early adopters and the broader market.
- 05
What kind of output do I get?
You get a 0-100 score and actionable business directions, such as whether to focus on stability or optimization.
- 06
What is the Sean Ellis test?
It is a qualitative survey method that asks users how they would feel if they could no longer use the product, identifying the 'very disappointed' segment.
- 07
Can I adjust for early adopter bias?
Yes, use analyze_cohort_variance to adjust the score based on cohort age and sample size to account for potential over-reporting of satisfaction.
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