An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte London Cycling Active Travel Modal Share Hi à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Analise dados de mobilidade ativa e aluguel de bicicletas em Londres.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de London Datastore.

  1. 01

    Consultar dados de mobilidade

    Busca o histórico de caminhada e ciclismo para uma autoridade local específica.

  2. 02

    Visão geral da mobilidade

    Apresenta os números principais dos conjuntos de dados de ciclismo de Londres em uma única chamada.

  3. 03

    Ranking de mobilidade

    Classifica as autoridades locais com base nas taxas de ciclismo, excluindo áreas agregadas.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de London Datastore.

  1. 04

    Taxas de transporte ativo

    Consulta as taxas de caminhada e ciclismo por autoridade local, incluindo os 33 distritos de Londres.

  2. 05

    Aluguéis por ano

    Mostra os totais anuais de aluguéis das Santander Cycles desde 2010.

  3. 06

    Aluguéis diários

    Fornece os totais diários de aluguéis de bicicletas em Londres com filtros por data ISO.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Borough Benchmarking

Compare how different London authorities perform in terms of cycling rates.

02

Hire Demand Analysis

Identify seasonal peaks or the busiest days for Santander Cycles hires.

03

Trend Monitoring

Track the change in walking and cycling shares between the 2010/11 and 2017/18 surveys.

04

Rapid Reporting

Generate headline numbers for active travel and bike hires using the overview capability.

Um connector, todas as IAs

London Datastore funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar London Datastore para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1747ms. Rápida em produção.

London Datastore é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 2417ms
28 de set.Hoje
Dia mais rápido
1625ms
Dia mais lento
2417ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+33%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de London Datastore, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com London Datastore. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

London Datastore Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "london-cycling-active-travel-modal-share-hires-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar London Datastore no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa London Datastore delega.

Profissionais que trabalham com planejamento urbano e análise de dados de transporte.

  • 01

    Planejadores de mobilidade

    Para analisar a adoção de transporte ativo e planejar infraestrutura urbana.

  • 02

    Jornalistas urbanos

    Para investigar tendências de deslocamento e demanda por bicicletas em diferentes regiões.

  • 03

    Pesquisadores

    Para comparar o crescimento do uso de meios de transporte ativos ao longo dos anos.

FAQ

Perguntas de quem usa London Datastore.

  • 01

    What years of active travel data are available?

    The MCP provides walking and cycling survey data for the 2010/11 and 2017/18 periods.

  • 02

    How do I filter bicycle hire data by date?

    You can use the bicycle_hires_daily capability with ISO formatted dates (YYYY-MM-DD) to set your search range.

  • 03

    Does this include Santander Cycles data?

    Yes, the bicycle hire capabilities provide data for Santander Cycles (formerly known as Cycle Hire).

  • 04

    Can I see which borough has the highest cycling rate?

    Yes, use the active_travel_ranking capability to see the top and bottom performing local authorities.

  • 05

    Is the data from official sources?

    Yes, all data is pulled from the London open-data platform (data.london.gov.uk).

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the 5x / 20x / 40x per week frequencies mean?

    The survey asks respondents how many times per week they walk or cycle. 5x-per-week is the everyday-use slice and the default for the ranking and overview capabilities; 20x and 40x are the heavier-use slices. Pick the frequency you are comparing.

  • 08

    Which hire scheme is in the daily series?

    The TFL daily counts come from the city's Sycamore (dockless) hire scheme: each row is one calendar day and the hires recorded that day. Per-year totals and the busiest day come from aggregating those rows.

  • 09

    Why are London, Inner London and England out of the ranking?

    The ranking compares local authorities against each other; the city-wide and England rows are aggregates, not an authority, so they are excluded by default. Use active_travel_lookup to read those aggregate rows directly.

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