An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte London Schools Estate Distances Cross Borde à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Analise a infraestrutura escolar e a mobilidade urbana em Londres.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de London Datastore.

  1. 01

    Contar escolas

    Conta o número de escolas em Londres com filtros por fase e status.

  2. 02

    Mobilidade entre distritos

    Analisa a mobilidade de alunos do ensino fundamental entre distritos, ordenada pelo número de residentes.

  3. 03

    Distâncias casa-escola

    Mostra a proporção de alunos que moram longe da escola em cada distrito.

  4. 04

    Listar escolas

    Filtra registros de escolas em Londres por distrito, fase, status ou tipo.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de London Datastore.

  1. 05

    Tendências de distância

    Exibe a série histórica de deslocamento de alunos de uma escola específica entre 2010 e 2016.

  2. 06

    Buscar escola

    Localiza escolas em Londres utilizando o código URN ou o nome da instituição.

  3. 07

    Escolas por distrito

    Fornece a contagem de escolas para cada autoridade local em Londres.

  4. 08

    Visão geral das escolas

    Apresenta um panorama completo de toda a rede escolar de Londres.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Analyzing School Catchments

Use the distance capabilities to see how many students in a specific borough travel beyond the standard distance for their phase.

02

Tracking Urban Mobility

Identify which boroughs have the highest rates of children attending state schools outside their home area.

03

School Location Research

Retrieve precise WGS84 coordinates and local authority details for any school in the 2016 estate.

04

Longitudinal Distance Studies

Pull a six-year series of travel distance percentiles for a single school to observe changing patterns.

Um connector, todas as IAs

London Datastore funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar London Datastore para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1713ms. Rápida em produção.

London Datastore é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1861ms
28 de set.Hoje
Dia mais rápido
1531ms
Dia mais lento
1861ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de London Datastore, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com London Datastore. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

London Datastore Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "london-schools-estate-distances-cross-border-mobility-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar London Datastore no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa London Datastore delega.

Ferramenta voltada para profissionais que precisam de dados precisos sobre infraestrutura educacional e planejamento urbano.

  • 01

    Pesquisadores de educação

    Para estudos sobre demografia escolar e padrões de deslocamento.

  • 02

    Planejadores de habitação e transporte

    Para analisar a pressão sobre as áreas de abrangência escolar.

  • 03

    Jornalistas

    Para produção de reportagens baseadas em dados oficiais de Londres.

  • 04

    Journalists

    They query the school estate and mobility metrics to report on London's educational landscape.

FAQ

Perguntas de quem usa London Datastore.

  • 01

    What years does the school distance data cover?

    The travel distance trends cover the period from 2010 to 2016.

  • 02

    Is the school estate data recent?

    The school estate data is a snapshot from 2016.

  • 03

    What kind of coordinates are provided?

    The capabilities provide WGS84 coordinates for schools in the estate.

  • 04

    Can I search for schools by name?

    Yes, you can use the school_lookup capability to find schools by name or URN.

  • 05

    Does this include census data?

    Yes, the cross_border_mobility capability uses 2011 census data to show how many children live and attend school in different boroughs.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which year is the school estate from?

    The estate extract is a 2016 snapshot. That vintage is stated in every capability title that reads it. list_schools, count_schools and the borough ranking all say 2016 extract in the title.

  • 08

    What do the distance percentiles mean?

    For a given school and year, the pupils field is how many attend, and the q25/median/q75 plus mean fields are the kilometres the pupils travel to get there. the 25th, 50th and 75th percentile of that distribution. Both series run 2010 to 2016.

  • 09

    What is cross-border mobility?

    From the 2011 census: for each borough, how many of the children who live there attend a state school, and what share of them attend one outside their home borough. The table has one row per borough plus a London row, with children counts, state-school counts and the share attending outside the home borough.

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