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Conecte Meal Ingredient Footprint Calculator à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Meça o impacto ambiental de cada prato que você prepara.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Meal Footprint Engine.

  1. 01

    Somar impacto da refeição

    Agrega o impacto de vários ingredientes para fornecer a pegada total da refeição completa.

  2. 02

    Calcular impacto do ingrediente

    Calcula a pegada ambiental específica de um único ingrediente.

  3. 03

    Calcular impacto por porção

    Divide o impacto total da refeição pelo número de porções para encontrar o impacto por pessoa.

  4. 04

    Gerar resumo de impacto

    Cria um resumo de alto nível comparando as diferentes categorias de impacto ambiental.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Menu Carbon Labeling

Calculate the CO2e of a recipe to help inform customers about its environmental cost.

02

Supply Chain Auditing

Use transport factors and distances to see how shipping affects an ingredient's footprint.

03

Recipe Optimization

Compare two different ingredient sets to see which one uses less water or packaging.

04

Sustainability Reporting

Generate high-level summaries of water and carbon usage for food production analysis.

Um connector, todas as IAs

Meal Footprint Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Meal Footprint Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 836ms. Rápida em produção.

Meal Footprint Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 889ms
6 de out.Hoje
Dia mais rápido
782ms
Dia mais lento
889ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-12%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Meal Footprint Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Meal Footprint Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Meal Footprint Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oIJTuoGrBvAaz6dIw8QpFwBGiWm7wciOqhkJHFkI/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Meal Footprint Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "meal-ingredient-footprint-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oIJTuoGrBvAaz6dIw8QpFwBGiWm7wciOqhkJHFkI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Meal Footprint Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Meal Footprint Engine delega.

Profissionais que buscam monitorar a sustentabilidade de cadeias alimentares e menus.

  • 01

    Nutricionistas

    Para calcular o impacto ambiental de dietas e planos alimentares.

  • 02

    Gestores de Restaurantes

    Para medir a pegada ecológica de cardápios e reduzir resíduos.

  • 03

    Pesquisadores de Sustentabilidade

    Para analisar dados de emissões e uso de recursos na indústria de alimentos.

FAQ

Perguntas de quem usa Meal Footprint Engine.

  • 01

    What metrics does this MCP calculate?

    It calculates carbon emissions, water usage, packaging waste, and transport impact.

  • 02

    How do I calculate the impact of a whole meal?

    You use the calculate_meal_totals capability to sum the impact of all ingredients in the dish.

  • 03

    Can I see the impact per person?

    Yes, use the calculate_per_serving_footprint capability to divide the total impact by the number of servings.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to provide my own sustainability factors?

    Yes, you provide the specific emission, water, packaging, and transport factors for the calculation.

  • 06

    How do I calculate the impact of a single ingredient?

    You can use the calculate_ingredient_impact capability by providing the ingredient name, its weight in grams, and the specific intensity factors for emissions, water, packaging, and transport.

  • 07

    Can I see the impact per person for a recipe?

    Yes, after calculating the total meal impact, use calculate_per_serving_footprint to divide the totals by the number of servings.

  • 08

    What environmental metrics are tracked?

    The server tracks carbon emissions, water footprint, packaging waste, and transport impact.

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