An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Metorial ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Escalabilidade serverless e observabilidade nativa para seus agentes.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Metorial.

  1. 01

    Excluir MCP

    Remove os parâmetros lógicos do MCP mapeados na plataforma.

  2. 02

    Verificar status do MCP

    Consulta as matrizes de integridade lógica para proteger o nó hospedado.

  3. 03

    Consultar métricas de uso

    Agrega dados de limites de custo e rastreamento de latência de forma nativa.

  4. 04

    Executar ferramenta no MCP

    Comanda execuções de ferramentas roteadas diretamente para o nó do container serverless.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Metorial.

  1. 05

    Listar rastreamentos

    Consulta os logs de transações para monitorar os limites das ferramentas MCP.

  2. 06

    Implantar MCP

    Aciona o provisionamento estruturado de um MCP serverless remoto de forma contínua.

  3. 07

    Ver detalhes do rastreamento

    Realiza uma análise profunda de uma interação de execução específica.

  4. 08

    Listar instâncias MCP

    Enumera todos os limites de MCP serverless hospedados no seu workspace Metorial.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Scaling Agentic Workflows

Provision new container instances as your agent's workload increases.

02

Debugging Agent Logic

Use granular traces to find exactly where a capability execution failed or slowed down.

03

Infrastructure Cost Control

Monitor usage metrics to keep serverless capability costs within defined boundaries.

04

Remote Capability Execution

Run complex capability schemas inside isolated, safe Metorial bounds.

Automatize uma tarefa

Coloque Metorial para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Metorial funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Metorial para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 922ms. Rápida em produção.

Metorial é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1148ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
798ms
Dia mais lento
1148ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+29%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Metorial, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Metorial. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Metorial Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Metorial capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "metorial-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Metorial no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Metorial delega.

Desenvolvido para profissionais que precisam de controle rigoroso sobre a execução de IA e infraestrutura de agentes.

  • 01

    AIOps

    Profissionais que gerenciam operações de IA e precisam de monitoramento de modelos.

  • 02

    Engenheiros de Plataforma

    Especialistas em provisionar e escalar infraestrutura para agentes autônomos.

  • 03

    Arquitetos de Sistemas

    Responsáveis por avaliar latências e gerenciar custos de infraestrutura MCP.

FAQ

Perguntas de quem usa Metorial.

  • 01

    What is Metorial used for?

    Metorial is an infrastructure platform used to deploy, monitor, and scale serverless MCP logic and capabilities.

  • 02

    Can I monitor the cost of my AI capabilities?

    Yes, you can use the usage metrics capability to aggregate cost boundaries and track latency.

  • 03

    How does the agent handle capability deployment?

    The agent uses the deployment capability to trigger structural provisioning of remote serverless instances.

  • 04

    Is it safe to shut down capabilities?

    Yes, the decommissioning capability allows you to terminate idle endpoints without causing logic panics.

  • 05

    Which clients work with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Can I automatically deploy a new MCP logic container natively using Metorial?

    Yes! Utilize deploy_server explicit limits passing configurations to provision instances dynamically spinning up natively isolated.

  • 07

    Is it possible to track the detailed error bounds of a specific proxy execution?

    Yes! Interrogating the UUID via get_trace_details dumps end-to-end telemetry bounds explicitly isolating variables successfully.

  • 08

    Does the system aggregate LLM latency usage inherently?

    Exactly, call get_usage_metrics declaring explicitly bounding day limits to receive grouped logic matrices seamlessly.

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