An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Agentops Agent Telemetry And Monitoring à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Entenda o desempenho, os gargalos e os custos dos seus fluxos de trabalho.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AgentOps.

  1. 01

    Obter métricas de um traço específico

    Receba métricas detalhadas sobre um traço de execução específico. É ideal para calcular o consumo total de tokens e custos associados.

  2. 02

    Obter detalhes de um traço específico

    Visualize o fluxo completo de um agente de IA. Entenda o comportamento, as decisões e a sequência de eventos em um determinado processo.

  3. 03

    Obter detalhes do projeto AgentOps

    Consulte informações de alto nível sobre o projeto AgentOps associado à sua chave API. Mantenha o controle geral da sua infraestrutura.

  4. 04

    Obter detalhes de um span específico

    Faça um mergulho profundo em spans individuais. É útil para depurar chamadas de ferramentas ou interações específicas com LLMs.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging a failed agent run

An agent fails mid-task. You use this MCP to retrieve the full trace and inspect the last few spans to see if the failure was due to a bad capability input or an LLM hallucination.

02

Cost optimization review

You need to prove the value of an agent. You use this MCP to pull metrics and token costs for a week's worth of runs, optimizing your budget.

03

Performance bottleneck analysis

The agent is slow. You use this MCP to compare the timing of different spans, determining if the delay is in the external capability call or the LLM processing time.

04

Project setup verification

Before deployment, you use this MCP to confirm the correct project details are linked to your API key, ensuring all telemetry data goes to the right place.

Automatize uma tarefa

Coloque AgentOps para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

AgentOps funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AgentOps para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 864ms. Rápida em produção.

AgentOps é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1044ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
655ms
Dia mais lento
1044ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AgentOps, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AgentOps. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AgentOps Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgentOps capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agentops-agent-telemetry-and-monitoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AgentOps no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AgentOps delega.

Este Connector é projetado para equipes que dependem de agentes de IA complexos em produção. Ele fornece a visibilidade necessária para transformar o desenvolvimento de agentes de um processo de tentativa e erro em um processo otimizado e mensurável.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Use-o para depurar loops de agentes complexos e identificar exatamente onde o processo falhou ou desacelerou.

  • 02

    Gerentes de Produto

    Monitore os custos de tokens e os padrões de uso em diferentes implementações de agentes para otimizar o Retorno sobre o Investimento (ROI).

  • 03

    Equipes DevOps

    Garanta a confiabilidade e a observabilidade dos agentes de IA em produção, recebendo dados de telemetria estruturados.

FAQ

Perguntas de quem usa AgentOps.

  • 01

    What kind of data does this MCP provide?

    It provides structured telemetry data, including execution traces, individual spans, token usage counts, and associated costs. You get a complete picture of the agent's performance, not just a simple pass/fail status.

  • 02

    Can I track costs with this MCP?

    Yes. You use the get_trace_metrics capability to get detailed metrics for a specific trace. This includes the total token count and the estimated dollar cost for that run.

  • 03

    Is this for all AI agents?

    This MCP is designed for any agentic workflow that generates standard telemetry data. It lets you observe how your agents perform, regardless of the underlying model or framework.

  • 04

    How do I debug a specific capability call?

    You use the get_span capability. This allows you to drill down into the details of a single span, giving you the exact input parameters and timing for that specific capability interaction.

  • 05

    How can I check the token usage and cost for a specific agent execution?

    You can use the get_trace_metrics capability by providing the specific Trace ID. It will return detailed data on token counts and the calculated financial cost for that execution.

  • 06

    Can I see the details of a single step within a larger trace?

    Yes! Use the get_span capability with the specific Span ID. This allows you to isolate and inspect individual operations, such as a single capability call or a specific LLM completion.

  • 07

    How do I verify which AgentOps project is currently active?

    Simply run the get_project capability. It retrieves the metadata and configuration details of the project associated with your current API key.

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