An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte MonkeyLearn ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados não estruturados em insights prontos para uso.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 12 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de MonkeyLearn.

  1. 01

    Ver detalhes do classificador

    Obtém informações detalhadas sobre um classificador específico.

  2. 02

    Listar tags de classificação

    Exibe todas as etiquetas associadas aos modelos de classificação.

  3. 03

    Listar classificadores de texto

    Mostra todos os classificadores de texto disponíveis na conta.

  4. 04

    Listar tags de extração

    Lista as etiquetas utilizadas nos processos de extração de dados.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de MonkeyLearn.

  1. 05

    Listar extratores de texto

    Exibe todos os extratores de dados configurados.

  2. 06

    Classificar dados de texto

    Aplica modelos de classificação para categorizar o texto fornecido.

  3. 07

    Extrair entidades de texto

    Identifica e extrai informações estruturadas de textos brutos.

  4. 08

    Ver detalhes do extrator

    Acessa informações técnicas sobre um extrator específico.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de MonkeyLearn.

  1. 09

    Listar versões de modelos

    Mostra o histórico de versões dos modelos de machine learning.

  2. 10

    Listar fluxos de NLP

    Exibe os fluxos de trabalho configurados no Studio.

  3. 11

    Executar fluxo de trabalho

    Inicia a execução de um fluxo de trabalho de NLP multi-etapas.

  4. 12

    Verificar status da conta

    Valida a conectividade e o status da API do MonkeyLearn.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Customer Feedback Analysis

Automatically categorize incoming reviews into sentiment or topic buckets.

02

Support Ticket Routing

Identify the intent of a support request to route it to the right team.

03

Data Extraction

Pull specific entities like company names or dates from large datasets.

04

Survey Insight Generation

Process survey responses to find recurring themes and keywords.

Automatize uma tarefa

Coloque MonkeyLearn para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

MonkeyLearn funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar MonkeyLearn para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 846ms. Rápida em produção.

MonkeyLearn é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 981ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
717ms
Dia mais lento
981ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de MonkeyLearn, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com MonkeyLearn. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

MonkeyLearn Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "monkeylearn-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar MonkeyLearn no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa MonkeyLearn delega.

Profissionais que precisam transformar grandes volumes de texto em dados organizados sem precisar programar.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Executam modelos de NLP sem a necessidade de escrever código manualmente.

  • 02

    Equipes de Produto

    Classificam feedbacks de usuários e tickets de suporte de forma automática.

  • 03

    Profissionais de Marketing

    Extraem insights valiosos de respostas de pesquisas e avaliações de produtos.

FAQ

Perguntas de quem usa MonkeyLearn.

  • 01

    How do I connect my existing MonkeyLearn models?

    Once you provide your API key to the MCP, your AI client can see and use all your existing classifiers, extractors, and workflows.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Do I need to write Python code to run these models?

    No. You use natural language to tell your AI agent to run the capabilities, which then executes the models for you.

  • 04

    Can I run multi-step processes?

    Yes, you can use the run_workflow capability to trigger complex Studio workflows you have already configured.

  • 05

    What kind of data can be extracted?

    The MCP can extract any entities your MonkeyLearn extractors are trained to find, such as names, locations, or keywords.

  • 06

    Can I classify text by sentiment or topic?

    Yes. Point to any classifier model ID and pass text to get classification results with confidence scores.

  • 07

    How does MonkeyLearn authentication work?

    MonkeyLearn uses Authorization: Token {API_KEY} header against api.monkeylearn.com/v3.

  • 08

    Can I extract named entities from text?

    Yes. Use an extractor model to pull keywords, people names, organizations, locations, and more from raw text.

Conecte MonkeyLearn ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros