- ESTRUTURADOS
- FILTRADOS
- HUMANOS
- PRONTOS
Resposta rápida
Como posso extrair dados específicos de textos não estruturados?
Seu agente usa os extratores do MonkeyLearn para identificar e capturar entidades como nomes ou datas. Você receberá dados organizados, prontos para usar em planilhas ou bancos de dados.
Resultados dos dados
Para onde seus dados vão.
A IA processa o texto e direciona os resultados com base nas configurações do seu extrator.
ESTRUTURADOS
Listas de dados limpas
A IA extrai entidades específicas e as organiza em um formato útil. Você recebe uma lista limpa dos nomes ou datas encontrados.
FILTRADOS
Resultados direcionados
Seu agente ignora o que não importa e retorna apenas os tipos de informação que seus extratores buscam.
HUMANOS
Revisão manual
Se a confiança na extração for baixa, a IA sinaliza o texto para que você possa conferir os resultados.
PRONTOS
Uso imediato
Os dados extraídos são formatados para que você possa movê-los direto para uma planilha ou outra ferramenta.
O fluxo
O que sua IA faz quando o texto chega.
A IA serve como uma ponte entre seu texto bruto e suas configurações do MonkeyLearn.
Localizar extratores
O agente verifica sua conta no MonkeyLearn para ver quais regras de extração você já criou.
list_extractorsEscanear texto
Seu agente lê o texto enviado e o compara com a lógica de extração configurada.
extract_text_entitiesExtrair entidades
A IA identifica os nomes, datas ou locais definidos nos seus extratores.
extract_text_entitiesEntregar dados
O agente apresenta os resultados estruturados diretamente na sua janela de chat.
extract_text_entities
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts após conectar o MonkeyLearn.
Pontos de partida
Estes são exemplos iniciais. Substitua o texto entre colchetes pelos nomes de arquivos ou tipos de entidades que você deseja.
MonkeyLearn Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"monkeylearn-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp"
}
}
}Use o MonkeyLearn para extrair todos os nomes de pessoas deste histórico de e-mail.
Analise o feedback dos clientes neste Google Doc e extraia todos os locais mencionados.
Execute o extrator neste ticket de suporte para encontrar todas as datas e números de pedido.
Verifique o texto desta mensagem do Slack e liste quaisquer nomes de empresas contidos nela.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o MonkeyLearn uma vez e depois é só pedir.
Clique no link para conectar sua conta. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a trabalhar na hora.
Conectar MonkeyLearn à sua IAFAQ
Como funciona esta tarefa.
- 01
A IA pode criar novos extratores?
Não. A IA só pode usar os extratores que você já criou na sua conta do MonkeyLearn.
- 02
A IA pode excluir meus extratores?
Não. A IA tem permissão apenas para listar e utilizar seus extratores existentes.
- 03
E se a IA não tiver certeza sobre uma entidade?
A IA retornará os dados que encontrar, mas você deve sempre conferir os resultados se o texto for ambíguo.
- 04
Funciona com qualquer texto?
Sim, desde que você tenha um extrator configurado que corresponda ao tipo de dado que deseja extrair.
- 05
Posso extrair dados que não estão nos meus extratores?
Não. A IA está limitada aos tipos de entidades específicos definidos na sua configuração do MonkeyLearn.
Mais dúvidas sobre o MonkeyLearn? Veja tudo o que o conector MCP do MonkeyLearn pode fazer
Conecte MonkeyLearn ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
