An astronaut overseeing a futuristic data hub
Baixar PDFVersão em Markdown

Conecte Moscow Museums Theatres Libraries à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Explore museus, teatros e bibliotecas com dados precisos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 5 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Resumir instituição cultural

    Fornece um resumo da Wikipédia sobre uma instituição específica, incluindo título, descrição curta e parágrafo introdutório.

  2. 02

    Listar instituições culturais

    Retorna títulos de instituições culturais de Moscou baseados em listas curadas da Wikipédia.

  3. 03

    Encontrar bibliotecas

    Localiza bibliotecas em Moscou por nome ou proximidade, informando telefone, horários e coordenadas.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Encontrar museus

    Busca museus por tipo de coleção (arte, história, ciência, etc.), nome ou proximidade, incluindo contatos e horários.

  2. 05

    Encontrar teatros

    Filtra teatros e salas de concerto por tipo de palco (ópera, balé, drama, etc.), nome ou proximidade.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Local Itinerary Planning

Ask your agent to find all science museums within walking distance of your current location.

02

Quick Venue Research

Get a brief history of a theatre before you attend a performance.

03

Library Locating

Find the nearest district library branch and check its operating hours.

04

Curated Discovery

Use Wikipedia's curated lists to find the most significant cultural institutions in the city.

Um connector, todas as IAs

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar OpenStreetMap + Russian Wikipedia para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 999ms. Rápida em produção.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1203ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
816ms
Dia mais lento
1203ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+26%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "moscow-museums-theatres-libraries-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar OpenStreetMap + Russian Wikipedia no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa OpenStreetMap + Russian Wikipedia delega.

Ideal para quem precisa de informações rápidas e precisas sobre o cenário cultural de Moscou.

  • 01

    Turistas

    Pessoas que planejam roteiros culturais e precisam saber o que está aberto ou perto de sua localização.

  • 02

    Residentes

    Moradores locais que buscam novas opções de lazer, como bibliotecas ou teatros específicos.

  • 03

    Pesquisadores

    Usuários que precisam de descrições históricas rápidas e curadas sobre instituições culturais.

FAQ

Perguntas de quem usa OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  • 01

    How many museums are included in this MCP?

    The MCP provides access to approximately 500 museums in Moscow.

  • 02

    Can I find opening hours for these venues?

    Yes, the find_museums, find_theatres, and find_libraries capabilities provide opening hours for the listed institutions.

  • 03

    Does this MCP provide information in English?

    The Wikipedia summaries provided by the cultural_institution capability are in Russian.

  • 04

    Can I search for museums by their specific collection type?

    Yes, you can filter museums by types such as art, history, science, military, and more.

  • 05

    How does the proximity search work?

    You can provide a point or location, and the capabilities will return venues near those coordinates.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Why two views. map and Wikipedia?

    The listings come from Russian Wikipedia’s curated categories (120+ museums, 32 theatres, 37 libraries). The find_* capabilities give the map view with coordinates; the listing capabilities give the curated encyclopaedia view.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (museum buildings, theatre blocks), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find museums near a point?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

Explore

Mais em Culture

Sugestões

Conecte OpenStreetMap + Russian Wikipedia ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros