An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Multivariate Test Analyzer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Descubra as combinações de elementos que maximizam sua conversão.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Multivariate Test Analyzer Engine.

  1. 01

    Analisar efeitos de interação

    Analisa como pares de fatores interagem entre si durante o experimento.

  2. 02

    Calcular efeitos principais

    Calcula o impacto de cada fator individual. Cada combinação precisa ter níveis, conversões e visitas informados.

  3. 03

    Identificar combinação vencedora

    Localiza a configuração de elementos que obteve o melhor desempenho no experimento.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

E-commerce UX Testing

Test how different combinations of product images, button colors, and discount placements affect checkout rates.

02

Landing Page Optimization

Analyze how headline variants and CTA text interact to drive user conversions.

03

Marketing Campaign Analysis

Evaluate how different audience segments respond to various combinations of ad copy and imagery.

04

Feature Rollout Evaluation

Determine the impact of new UI elements when they are introduced alongside existing site features.

Um connector, todas as IAs

Multivariate Test Analyzer Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Multivariate Test Analyzer Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 704ms. Rápida em produção.

Multivariate Test Analyzer Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 920ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
567ms
Dia mais lento
920ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Multivariate Test Analyzer Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Multivariate Test Analyzer Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Multivariate Test Analyzer Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dnnmpTideBwOAAj381Y6Z0ks6utOj97h7UgsSaXa/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Multivariate Test Analyzer Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "multivariate-test-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dnnmpTideBwOAAj381Y6Z0ks6utOj97h7UgsSaXa/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Multivariate Test Analyzer Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Multivariate Test Analyzer Engine delega.

Profissionais que trabalham com otimização de conversão e análise de dados experimentais.

  • 01

    Analista de CRO

    Especialistas em otimização de conversão que precisam de precisão estatística para validar mudanças em páginas.

  • 02

    Cientista de Dados

    Profissionais que buscam automatizar o design de experimentos fatoriais e a análise de interações.

  • 03

    Gerente de Produto

    Líderes que precisam identificar quais variações de funcionalidades impactam o comportamento do usuário.

FAQ

Perguntas de quem usa Multivariate Test Analyzer Engine.

  • 01

    What kind of experiments can I run with this MCP?

    This MCP is designed for 2k Factorial Design of Experiments (DOE) and multivariate testing.

  • 02

    What data do I need to provide for calculations?

    To calculate main effects, you must provide the levels, conversions, and visits for each combination in your experiment.

  • 03

    Can I detect if two elements work better together?

    Yes, you can use the analyze_interaction_effects capability to detect dependencies between pairs of factors.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    How does the MCP find the best test result?

    The identify_winning_combination capability analyzes the data to pinpoint the statistically optimal configuration.

  • 06

    What is the purpose of calculate_main_effects?

    This capability answers which individual elements or variants are driving the most significant change in conversions by calculating the average performance impact of switching a factor from its baseline to its variant level.

  • 07

    How can I detect if two elements work better together?

    Use the analyze_interaction_effects capability. It compares the observed performance of two-factor combinations against the expected performance if they acted independently, identifying significant dependencies.

  • 08

    How do I find the best configuration for my test?

    The identify_winning_combination capability identifies the specific setup with the highest conversion rate and verifies if it is statistically significantly better than the baseline using error variance analysis.

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