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Conecte Nyc Schools Education ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dados educacionais de Nova York acessíveis e prontos para análise.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 6 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Ver absenteísmo da cidade

    Consulta estatísticas de presença e absenteísmo crônico em toda a cidade de Nova York por série e categoria.

  2. 02

    Ver desempenho do ensino médio

    Acessa avaliações de qualidade, porcentagens de desempenho em ELA e Matemática e dados demográficos de uma escola específica via DBN.

  3. 03

    Ver absenteísmo por escola

    Relatórios detalhados de presença e absenteísmo crônico de uma escola específica, segmentados por série e categoria.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 04

    Listar escolas de ensino médio

    Fornece um diretório das escolas públicas de ensino médio do DOE de NYC, com filtros por bairro ou nome.

  2. 05

    Buscar capacidade de matrícula

    Consulta dados de capacidade de matrícula e utilização de prédios e organizações escolares por distrito.

  3. 06

    Buscar métricas de qualidade escolar

    Localiza métricas específicas do Relatório de Qualidade Escolar usando o DBN ou o nome da escola.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-schools-education-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Profissionais que precisam de dados educacionais precisos e rápidos de Nova York para estudos e decisões.

  • 01

    Pesquisadores de educação

    Para análise de tendências de absenteísmo e métricas de qualidade escolar.

  • 02

    Jornalistas

    Para investigação de dados demográficos e desempenho de escolas públicas.

  • 03

    Analistas de equidade

    Para estudar a distribuição de recursos e capacidade de matrícula nos distritos.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC Department of Education records.

  • 02

    How do I identify a specific school?

    You should use the 6-digit District Borough Number (DBN), such as 04M479, to ensure accuracy.

  • 03

    What years of attendance data are available?

    Attendance data covers school years from 2016-17 through 2022-23.

  • 04

    Can I filter high schools by location?

    Yes. You can filter the high school directory by borough or by a partial school name.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How are schools identified?

    By their 6-digit DBN code (e.g. "04M479"). get_school_chronic_absenteeism and get_high_school_performance require the DBN; the other capabilities can search by school name (partial match).

  • 08

    What year formats do the education datasets use?

    School Quality Reports use 4-digit report years (2016–2025). Attendance and absenteeism datasets use school years in "YYYY-YY" form ("2016-17" through "2022-23"). The high school directory and the performance ratings are the 2019-20 editions.

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