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Conecte Nyc Transit Waterway ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha informações precisas sobre o transporte público de Nova York.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 8 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Listar passageiros do Staten Island Ferry

    Consulta o número diário de passageiros nos terminais de Staten Island. Os dados mais recentes aparecem primeiro.

  2. 02

    Listar abrigos de pontos de ônibus

    Localiza abrigos de ônibus em Nova York por bairro ou rua, incluindo sinalização de evacuação.

  3. 03

    Localizar placas de informação em tempo real

    Encontra a localização de placas de informação de passageiros (RTPI) por ponto ou esquina.

  4. 04

    Pesquisar falhas em ônibus escolares

    Busca incidentes de falhas e atrasos em ônibus escolares do OPT por ano letivo.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 05

    Pesquisar passageiros da balsa

    Filtra o fluxo de passageiros do NYC Ferry por rota, parada, direção ou período de datas.

  2. 06

    Pesquisar rotas de ônibus escolares

    Consulta rotas, tipos de serviço e fornecedores de ônibus escolares do DOE.

  3. 07

    Ver rotas com mais falhas

    Identifica as rotas de ônibus escolares que registraram o maior número de falhas em um ano letivo.

  4. 08

    Ver paradas de balsa mais movimentadas

    Lista as paradas do NYC Ferry com maior volume de embarques em um período selecionado.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-transit-waterway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Profissionais que trabalham com planejamento urbano e logística de transporte.

  • 01

    Planejadores de transporte

    Para análise de fluxo de passageiros e otimização de rotas.

  • 02

    Pesquisadores multimodais

    Para estudos sobre a integração entre balsas, ônibus e outros modais.

  • 03

    Gestores de operações urbanas

    Para monitoramento de infraestrutura e incidentes em rotas escolares.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC transit data?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you can use it without your own API key.

  • 02

    How far back does the NYC Ferry ridership data go?

    The ferry ridership data is available from 2017 to the present.

  • 03

    How is school bus data organized?

    School bus breakdowns and routes are organized by school year, such as 2024-25, rather than by calendar dates.

  • 04

    Can I find the location of bus shelters?

    Yes. You can use the list_bus_stop_shelters capability to find locations by borough, street, or shelter ID.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why does top_ferry_stop_boardings use a window?

    Boardings by stop are an aggregate over years of history, so the capability bounds the look-back: 90 days by default, up to 730 days via the days parameter. Pass days: '365' to widen the window.

  • 08

    Which dates do the transit datasets cover?

    NYC Ferry daily data runs from 2017; Staten Island Ferry rows carry service dates through early 2027; OPT bus breakdowns and school bus routes are organized by school year ("YYYY-YY"). Dispatch records lag a few months, so the newest months can be empty.

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