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Conecte Nyc Traffic Street Conditions ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dados em tempo real sobre as ruas de Nova York.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 8 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Consultar sensores de bike e pedestres

    Obtenha detalhes de um sensor específico, incluindo localização, cobertura e alcance dos dados, usando o sensor_id.

  2. 02

    Ver detalhes de feridos em acidentes

    Acesse informações sobre todas as pessoas registradas em uma colisão específica através do collision_id.

  3. 03

    Consultar ordens de reparo de buracos

    Recupere todos os segmentos de uma ordem de serviço de reparo de buracos usando o número defnum.

  4. 04

    Listar rotas de ciclistas

    Visualize segmentos da rede de ciclovias protegidas ou sinalizadas da cidade por bairro ou classe de instalação.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 05

    Pesquisar contagem de bike e pedestres

    Consulte volumes de fluxo por intervalo de tempo usando o sensor_id e o modo de viagem (Bike ou Pedestrian).

  2. 06

    Buscar ordens de buracos na rua

    Pesquise ordens de serviço de buracos já encerradas pelo DOT usando o código do bairro ou número da ordem.

  3. 07

    Pesquisar acidentes de trânsito

    Filtre relatórios de acidentes de veículos por bairro, CEP ou período de data para obter detalhes de feridos.

  4. 08

    Identificar principais fatores de acidentes

    Analise os fatores contribuintes mais frequentes em colisões dentro de um período de tempo selecionado.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iZp5oUFU0SfRxe8rVjSXOxN03igtngcDMCs3KHpg/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-traffic-street-conditions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iZp5oUFU0SfRxe8rVjSXOxN03igtngcDMCs3KHpg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Profissionais que dependem de dados urbanos precisos para análise e planejamento.

  • 01

    Planejadores Urbanos

    Para análise de mobilidade e infraestrutura de transporte.

  • 02

    Analistas de Mobilidade

    Para monitoramento de fluxo de pedestres, ciclistas e condições viárias.

  • 03

    Jornalistas de Dados

    Para reportagens sobre segurança viária e manutenção urbana.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an NYC Open Data API key?

    No. This MCP handles the connection to the DOT datasets so you don't have to manage keys.

  • 02

    Can I see specific injury details for a crash?

    Yes. If you have a collision ID, you can use the capability to see the age, injury severity, and safety equipment used by people in that crash.

  • 03

    How can I find out if a pothole has been fixed?

    You can search for closed pothole work orders using the street name or a specific work order number.

  • 04

    What kind of sensor data is available?

    The MCP provides interval volumes for both bike and pedestrian traffic from the city's sensor network.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How current is the data?

    Each dataset is updated on its own cadence (311 daily, trip records yearly, tonnage monthly, ...). The get capabilities and search_datasets expose the last update timestamp, and the rows you read are the platform's current state.

  • 08

    What do the crash injury numbers mean?

    Each crash row carries the counts of persons/pedestrians/cyclists/motorists injured and killed, plus the recorded contributing factors for up to five vehicles. The per-person detail (severity, age, equipment) is a separate dataset, joined by collision_id.

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