Conecte Nyc Cycling Bike Infrastructure ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dados precisos de infraestrutura cicloviária de Nova York.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 8 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Dividir volume por direção

    Compara o fluxo de entrada e saída de um corredor para identificar tendências, como o volume de deslocamento pendular em pontes para Manhattan.

  2. 02

    Contar faixas de bicicleta

    Realiza uma contagem rápida de segmentos de rotas que atendem aos seus filtros para estimar o tamanho de uma lista de faixas.

  3. 03

    Listar bicicletários seguros

    Localiza os 912 bicicletários (corrals) seguros e comunitários da cidade para planejar paradas prolongadas.

  4. 04

    Listar segmentos de ciclovias

    Lista cerca de 29.700 segmentos de rotas, incluindo tipo de proteção, direção e greenways, permitindo o rastreamento rua por rua.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 05

    Buscar fluxo de tráfego

    Consulta leituras brutas de sensores em intervalos de 15 minutos para ciclistas, pedestres ou patinetes em locais específicos.

  2. 06

    Buscar estacionamentos para bikes

    Encontra cerca de 38.000 locais de estacionamento, desde suportes comuns até áreas seguras, com endereços completos.

  3. 07

    Ranking de greenways

    Classifica as principais ciclovias (greenways) nomeadas de Nova York com base na quantidade de segmentos que as compõem.

  4. 08

    Sensores de maior movimento

    Identifica os sensores de tráfego mais movimentados para ciclistas, pedestres ou patinetes em um período determinado.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-cycling-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Ferramenta voltada para quem precisa de dados precisos sobre a mobilidade urbana e infraestrutura de transporte em Nova York.

  • 01

    Ciclistas e Turistas

    Para planejar rotas seguras por vias protegidas e encontrar locais de estacionamento confiáveis.

  • 02

    Planejadores Urbanos

    Para analisar o fluxo de tráfego e a distribuição da infraestrutura cicloviária na cidade.

  • 03

    Analistas de Dados de Mobilidade

    Para extrair contagens brutas de sensores e entender padrões de movimento de pedestres e veículos leves.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC cycling data?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you get keyless access to the data through your AI client.

  • 02

    How recent is the traffic sensor data?

    The sensor readings are live and include 15-minute interval counts collected up to today.

  • 03

    Can I find secure parking instead of just regular bike racks?

    Yes. You can specifically search for the 912 secure and community bike corrals using the list_bike_corrals capability.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I search for a specific street?

    When asking your agent to search, ensure the street name matches the casing used in the results, as the data uses specific uppercase and mixed-case formats.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, and each table stores its values differently: the bike-route table stores the boro as the numeric code 1-5 and the street in UPPERCASE ("1 AV". the capability auto-uppercases the street input); the bike-parking table stores the boro in title case ("Brooklyn", "Staten Island") and mixes street casings (e.g. "BROADWAY" and "Broadway". pass the street as it appears in a result row). Facility classifications are stored as "Protected", "Conventional", "Shared", "Signed Route", "Wide Parking Lane", "Sidewalk" or "Curbside", and the greenway names are a short set ("Manhattan Waterfront", "Jamaica Bay", "Brooklyn Waterfront", ...). Use list_bike_lanes or search_bike_parking with no filters to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    What do the direction codes on bike routes mean?

    The route segments carry a short direction code: "L" for left-side/one-way, "R" for right-side/one-way and "2" for two-way operation. Use it to read which way a one-way street's bike lane flows.

  • 09

    How do sensor ids map to streets?

    top_bike_sensors returns numeric sensor ids. Call search_bike_flows with that sensor id: the flowname field carries the street context, e.g. "87th ST. and Columbus IN" or "Manhattan Bridge Display Bike Counter Cyclist IN". Only 15-minute interval readings are returned (hourly summary rows are excluded), and the counts are live, collected up to today.

Conecte NYC Open Data ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros