
Conecte Open WebUI ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie modelos e bases de conhecimento via conversação natural.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 12 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de Open WebUI.
- 01
Gerar resposta via Ollama
Utiliza a API do Ollama para gerar conclusões de texto.
- 02
Listar modelos Ollama
Exibe todos os modelos disponíveis no Ollama.
- 03
Processar URL da web
Transforma o conteúdo de um link da web em uma coleção de conhecimento.
- 04
Criar novo chat
Inicia uma nova conversa controlada pelo backend.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de Open WebUI.
- 05
Verificar status do arquivo
Acompanha o progresso do processamento de documentos.
- 06
Listar todos os modelos
Recupera a lista completa de modelos disponíveis no sistema.
- 07
Gerar embeddings Ollama
Utiliza a API do Ollama para criar embeddings de vetores.
- 08
Adicionar arquivo à coleção
Insere um arquivo em uma coleção de conhecimento específica.
09-12
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de Open WebUI.
- 09
Executar filtros de chat
Aplica filtros de saída para chats que já foram concluídos.
- 10
Conclusão de chat OpenAI
Realiza a conclusão de chat compatível com o padrão OpenAI.
- 11
Enviar mensagem Anthropic
Gera mensagens seguindo o padrão de compatibilidade da Anthropic.
- 12
Fazer upload de arquivo
Envia um arquivo para extração de conteúdo e armazenamento no banco de dados vetorial para RAG.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Automated Documentation Ingestion
Feed a new documentation URL into a collection to immediately update your agent's knowledge.
Local Model Testing
Run specific prompts through local Ollama models to compare outputs with cloud models.
RAG Pipeline Management
Upload files and monitor their processing status to ensure your vector DB is ready for queries.
Unified Chat Interface
Use a single agent to manage chats across different backend providers like OpenAI or Anthropic.
Automatize uma tarefa
Coloque Open WebUI para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Open WebUI funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Open WebUI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 980ms. Rápida em produção.
Open WebUI é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 741ms
- Dia mais lento
- 1245ms
- Tendência de 14 dias
- Estável+2%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Open WebUI, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Open WebUI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Open WebUI Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"open-webui-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Open WebUI no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Open WebUI delega.
Desenvolvedores e gestores de dados que precisam de controle granular sobre modelos de linguagem e bases de conhecimento.
- 01
Engenheiros de IA
Automatizam testes de diferentes modelos e configurações de RAG sem sair do terminal ou IDE.
- 02
Gestores de Conhecimento
Ingerem rapidamente documentações e URLs da web para coleções do Open WebUI via comandos simples.
- 03
Equipes de DevOps
Monitoram instâncias locais do Ollama e gerenciam a disponibilidade de modelos na organização.
FAQ
Perguntas de quem usa Open WebUI.
- 01
How do I connect my Open WebUI instance?
You need to provide your Open WebUI Base URL and your API Key during the setup process on Vinkius.
- 02
Can I use local Ollama models?
Yes, this MCP includes specific capabilities to interact with the Ollama API for generation, tagging, and embeddings.
- 03
Does this work with Claude or Cursor?
Yes, once connected, you can use these capabilities from any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
How does the RAG functionality work?
You can upload files or process web URLs, which the MCP then stores in your Open WebUI collections for retrieval.
- 05
Is my data hosted by Vinkius?
Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual model execution and data storage happen on your Open WebUI instance.
- 06
How can I check if a model is available in my Open WebUI instance?
You can use the list_models capability. It will return a complete list of all configured models, including those from Ollama, OpenAI, and internal Open WebUI functions.
- 07
Can I add a website to my RAG collection using just a URL?
Yes! Use the process_web_url capability. Provide the URL and the target collection name, and the server will scrape and index the content for you.
- 08
How do I know when my uploaded file is ready for querying?
After using upload_file, you can check the ingestion progress by calling get_file_status with the returned File ID. It will tell you if the status is 'completed' or 'pending'.
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