An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte OPML Podcast & RSS Parser ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme arquivos XML complexos em listas JSON prontas para sua IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de OPML Podcast & RSS Parser.

  1. 01

    Analisar feeds OPML

    Transforma um arquivo OPML (exportação de Podcast ou RSS) em uma lista JSON estruturada de assinaturas. Forneça o caminho completo do arquivo para iniciar.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Personalized Recommendations

Upload your podcast export and ask your agent for new shows based on your current list.

02

Interest Mapping

Let your agent analyze your RSS feeds to tell you which topics you follow most closely.

03

Data Conversion

Turn a messy OPML file into a clean Markdown table of URLs and titles.

04

Feed Organization

Use the parsed JSON to help your agent categorize your various content streams.

Automatize uma tarefa

Coloque OPML Podcast & RSS Parser para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

OPML Podcast & RSS Parser funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar OPML Podcast & RSS Parser para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1012ms. Rápida em produção.

OPML Podcast & RSS Parser é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1167ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
805ms
Dia mais lento
1167ms
Tendência de 14 dias
Estável+3%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de OPML Podcast & RSS Parser, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com OPML Podcast & RSS Parser. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

OPML Podcast & RSS Parser Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OPML Podcast & RSS Parser capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "opml-podcast-rss-parser-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar OPML Podcast & RSS Parser no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa OPML Podcast & RSS Parser delega.

Ideal para entusiastas de tecnologia e profissionais que consomem grandes volumes de informação via RSS e podcasts.

  • 01

    Curadores de Conteúdo

    Para organizar e filtrar fluxos de notícias e tendências de forma automatizada.

  • 02

    Pesquisadores

    Para transformar listas de assinaturas em dados estruturados para análise de tópicos.

  • 03

    Desenvolvedores

    Para converter arquivos XML complexos em formatos amigáveis para modelos de linguagem.

FAQ

Perguntas de quem usa OPML Podcast & RSS Parser.

  • 01

    What apps can I use this with?

    You can use this with any app that exports standard OPML files, such as Apple Podcasts, Pocket Casts, or Feedly.

  • 02

    Does this work with any AI client?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Is my data private?

    Yes, the parsing happens locally, so your subscription habits aren't uploaded to a public server.

  • 04

    Why not just give the XML file directly to my AI?

    XML files are often recursive and noisy, which wastes tokens. This MCP flattens the data into clean JSON so your agent can process it more efficiently.

  • 05

    How do I get started?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, which hosts and manages the connection for you.

  • 06

    Does it support nested subscription categories?

    Yes! It recursively scans through folder nodes (like 'Tech News' -> 'AI') in the OPML file to extract the actual feed URLs, flattening them into a clean list for the AI.

  • 07

    What specific data is extracted?

    It extracts the Title, the XML (RSS) URL, and the HTML (Website) URL for every single subscription found in the file.

  • 08

    Can it subscribe to new podcasts for me?

    No, this is a read-only parsing capability. It allows the AI to understand what you currently listen to so it can make intelligent recommendations.

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