An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Parknav ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Antecipe a disponibilidade de vagas e otimize sua mobilidade urbana.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Parknav.

  1. 01

    Obter insights da cidade

    Fornece análises de alto nível sobre o cenário de estacionamento em uma cidade específica.

  2. 02

    Consultar zonas de estacionamento

    Acessa as regulamentações e os valores de tarifação para zonas de estacionamento selecionadas.

  3. 03

    Ver ocupação em tempo real

    Consulta o nível de ocupação atual de um local específico em tempo real.

  4. 04

    Verificar trechos de rua

    Obtém o status de ocupação de segmentos específicos de ruas para estacionamento de via pública.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Parknav.

  1. 05

    Prever disponibilidade

    Essencial para planejamento antecipado. Obtém a previsão de IA para a disponibilidade de vagas em um local e horário específicos.

  2. 06

    Encontrar vaga mais próxima

    Localiza a vaga de estacionamento disponível mais próxima da sua posição atual.

  3. 07

    Otimizar rota de estacionamento

    Calcula a melhor rota para incluir as melhores opções de estacionamento no trajeto.

  4. 08

    Analisar tendências históricas

    Consulta o histórico de padrões de disponibilidade para um determinado local.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Trip Planning

Check if a destination will have parking available before you leave the house.

02

Delivery Optimization

Route drivers to areas where loading zones are currently open.

03

Urban Policy Research

Analyze how parking demand shifts throughout the week in specific cities.

04

Real-Time Navigation

Direct a vehicle to the closest open spot using live occupancy updates.

Automatize uma tarefa

Coloque Parknav para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Parknav funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Parknav para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 951ms. Rápida em produção.

Parknav é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1057ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
769ms
Dia mais lento
1057ms
Tendência de 14 dias
Estável+3%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Parknav, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Parknav. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Parknav Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Parknav capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "parknav-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Parknav no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Parknav delega.

Solução voltada para empresas e desenvolvedores que buscam integrar inteligência urbana em seus serviços.

  • 01

    Aplicativos de Navegação

    Para integrar previsões de disponibilidade diretamente no guia de navegação passo a passo.

  • 02

    Planejadores de Smart Cities

    Para analisar tendências históricas e otimizar políticas de preços e limites de tempo.

  • 03

    Gestores de Frotas e Logística

    Para otimizar rotas de entrega com base na disponibilidade de zonas de carga em tempo real.

FAQ

Perguntas de quem usa Parknav.

  • 01

    How does Parknav predict parking availability?

    Parknav uses deep learning models and IoT sensor data to forecast when spots will become available.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What kind of data does the MCP provide?

    It provides real-time occupancy, predictive availability, street segment status, and historical trends.

  • 04

    Does this cover both on-street and off-street parking?

    The data includes both on-street and off-street parking information.

  • 05

    How do I get started with Parknav?

    You subscribe through Vinkius and then provide your Parknav API credentials to enable the capabilities in your AI client.

  • 06

    How far in advance can Parknav predict availability?

    Parknav's AI can typically predict availability up to 24 hours in advance with high confidence, and up to 7 days with moderate confidence.

  • 07

    Does it cover off-street garages too?

    Parknav primarily focuses on on-street parking, but also integrates occupancy data from select off-street garages where sensors are available.

  • 08

    What data sources does Parknav use?

    Parknav combines IoT sensor data, historical trends, city event data, and weather patterns using deep learning models to generate its predictions.

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