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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use protein-per-serving com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Obtenha a densidade proteica exata de cada porção rapidamente.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de protein-per-serving.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com protein-per-serving.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de protein-per-serving.

  1. 01

    Validar dados nutricionais

    Garante que os valores nutricionais fornecidos sejam logicamente consistentes.

  2. 02

    Ver distribuição de proteína

    Determina qual a porcentagem da proteína total é representada por uma única porção.

  3. 03

    Calcular proteína por porção

    Calcula a quantidade exata de proteína contida em uma única porção.

  4. 04

    Resumo de estatísticas proteicas

    Fornece uma visão geral da densidade proteica em relação às porções.

Um connector, todas as IAs

protein-per-serving funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar protein-per-serving para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de protein-per-serving, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com protein-per-serving. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

protein-per-serving Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xnUUox8p6wq2o7qGDAzK1qFFMTQJw34z27PmDK4l/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — protein-per-serving capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "protein-per-serving-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xnUUox8p6wq2o7qGDAzK1qFFMTQJw34z27PmDK4l/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a protein-per-serving

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa protein-per-serving delega.

Este MCP é ideal para profissionais que lidam com cálculos dietéticos e análise de macronutrientes.

  • 01

    Nutricionistas

    Para calcular a densidade proteica de dietas e planos alimentares.

  • 02

    Desenvolvedores de Apps de Saúde

    Para integrar cálculos nutricionais precisos em sistemas de monitoramento.

  • 03

    Especialistas em Fitness

    Para monitorar a ingestão de proteínas em dietas de hipertrofia ou perda de peso.

FAQ

Perguntas de quem usa protein-per-serving.

  • 01

    Para que serve o MCP protein-per-serving?

    Ele serve para realizar cálculos precisos de densidade proteica, permitindo saber exatamente quanta proteína existe em cada porção de um alimento.

  • 02

    Como posso validar se os dados nutricionais estão corretos?

    Você pode usar a ferramenta validate_nutrition_data para verificar se os valores inseridos fazem sentido lógico.

  • 03

    É possível ver a porcentagem de proteína por porção?

    Sim, a ferramenta get_protein_distribution calcula exatamente qual porcentagem da proteína total cada porção representa.

  • 04

    O que o resumo de estatísticas proteicas oferece?

    Ele fornece uma visão geral da densidade de proteína em relação ao número de porções, facilitando a análise rápida dos dados.

  • 05

    Como calcular a massa de proteína de uma única porção?

    Basta utilizar a função get_protein_per_serving para obter o valor exato da massa proteica por porção.

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